haku: @keyword PSA / yhteensä: 21
hakutulos-lista
viite: 9 / 21
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Sirén, Sami
Työn nimi:Ydinvoimalaitoksen sallittujen korjausaikojen riskitietoinen optimointi
Risk-Informed Optimization of Allowed Outage Times of a Nuclear Power Plant
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2007
Sivut:65      Kieli:   fin
Koulu/Laitos/Osasto:Teknillisen fysiikan ja matematiikan osasto
Oppiaine:Sovellettu matematiikka   (Mat-2)
Valvoja:Salo, Ahti
Ohjaaja:Jänkälä, Kalle
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark TF80     | Arkisto
Avainsanat:allowed outage time
risk-informed
PSA
thechnical specifications
common cause failure
shutdown risk
sallittu korjausaika
riskitietoinen
PSA
TTKE
yhteisvika
alasajoriski
Tiivistelmä (fin): Todennäköisyyspohjaisia menetelmiä käytetään yhä enemmän ydinvoimalaitosten turvallisuusteknisten käyttöehtojen parantamisessa.
Tässä diplomityössä esitetään menetelmä sallittujen korjausaikojen (AOT) riskitietoiseen optimointiin.

Optimointimenetelmä perustuu laitoskohtaisella riskimallilla laskettuihin sydänvauriotaajuuksiin ja vikakohtaisiin riskitärkeysmittoihin Menetelmä huomioi realistiset korjausajat sekä vikakohtaiset alasajoriskit ja yhteisvikamahdollisuudet.
Tuloksena saadaan riippuvuus AOT:n ja kumulatiivisen lisäriskin odotusarvon välille.
AOT optimoidaan pitäen käyttörajoitustilanteen maksimilisäriski ja keskimääräinen vuosittainen lisäriski riittävän pieninä.

Menetelmää on käytetty Loviisan ydinvoimalaitoksen hätäjäähdytyspumppujen sallittujen korjausaikojen optimointiin.
Tulosten perusteella yksittäisvian AOT tulisi pitää ennallaan kolmen viikon pituisena ja yhteisvikojen AOT:t tulisi pidentää välittömän alasajon vaatimuksesta jopa kolmen vuorokauden mittaisiksi.
Vakavissakaan vikatilanteissa laitoksen alasajo ei ole välttämättä turvallisin ratkaisu.

Alasajoriskit ja yhteisvikojen mahdollisuus vaikuttavat merkittävästi lisäriskin odotusarvoon.
Monissa tapauksissa toteamalla rinnakkaiset laitteet toimintakuntoisiksi esimerkiksi koestamalla voitaisiin sulkea pois yhteisvian mahdollisuus ja perustella merkittävästi pidemmät AOT:t.
ED:2007-10-15
INSSI tietueen numero: 34708
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI