haku: @keyword SSI / yhteensä: 4
hakutulos-lista
viite: 3 / 4
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Henelius, Andreas
Työn nimi:Cardiovascular Metrics of Autonomic Nervous System Response to Mental Effort
Respons på mental ansträngning hos kardiovaskulära variabler i det autonoma nervsystemet.
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2008
Sivut:100 (+1)      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Teknillisen fysiikan laitos
Oppiaine:Lääketieteellinen tekniikka   (Tfy-99)
Valvoja:Meriläinen, Pekka
Ohjaaja:Hirvonen, Kati ; Huiku, Matti
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark TF80     | Arkisto
Avainsanat:cardiovascular metrics
mental workload
classification
SSI
kardiovaskulära variabler
mental belastning
klassificering
SSI
Tiivistelmä (eng): The amount of mental workload in occupational tasks has increased, calling for the measurement of mental workload to guarantee safe and efficient working conditions.
The measurement of mental workload is especially important in safety-critical professions, where metrics of mental workload could be used as pre-alarm systems for operators.

The aim of this thesis was to investigate the response of cardiovascular metrics to mental workload.
The correlation between perceived subjective task difficulty, measured using the NASA Task Load Index (TLX), and objective task difficulty, measured by cardiovascular metrics, was investigated.
The performance of the Surgical Stress Index (SSI) in the novel application as a metric of mental workload was studied.

Electrocardiograms, continuous blood pressure, respiration and photoplethysmographic (PPG) waveform were recorded from subjects during the performance of a computerised multitask test inducing different levels of mental workload.
Several time and frequency-domain cardiovascular metrics were calculated from the recorded signals.
Differences between low and high mental workload was studied and the classification performance of the cardiovascular metrics was analysed using prediction probability and receiver operating characteristics (ROC) analysis.

The agreement between subjective and objective workload measures was good.
The time-domain metrics performed better than the frequency-domain metrics.
The cardiovascular metrics of blood pressure, heart rate and vasoconstriction that best classified mental workload were, in order, average mean blood pressure, average interbeat interval length and standard deviation of photoplethysmographic amplitude.
The SSI was found to be a promising index of mental workload.

The findings indicate that the cardiovascular metrics can be used in measuring mental workload, although further research is needed to establish normal levels for different types and degrees of workload.
ED:2009-02-19
INSSI tietueen numero: 36775
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI