haku: @instructor Härmä, Aki / yhteensä: 7
viite: 3 / 7
Tekijä: | Pham, Kien |
Työn nimi: | Conversation detection in ambient telephone |
Julkaisutyyppi: | Diplomityö |
Julkaisuvuosi: | 2009 |
Sivut: | ix + 55 Kieli: eng |
Koulu/Laitos/Osasto: | Signaalinkäsittelyn ja akustiikan laitos |
Oppiaine: | Signaalinkäsittelytekniikka (S-88) |
Valvoja: | Skyttä, Jorma |
Ohjaaja: | Härmä, Aki |
OEVS: | Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossaOppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa. Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/ Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.
Kirjautuminen asiakaskoneille
Opinnäytteen avaaminen
Opinnäytteen lukeminen
Opinnäytteen tulostus
|
Sijainti: | P1 Ark S80 | Arkisto |
Avainsanat: | ambient telephone conversation detection speech signal processing hajautettu audiokommunikaatiojärjestelmä keskustelun mallinnus puheenkäsittely |
Tiivistelmä (fin): | Nykyisessä hajautetussa audiokommunikaatiojärjestelmässä on tarpeellista olla erillinen moduuli, joka kykenee separoimaan kahdenvälistä aktiivista keskustelua muista äänilähteistä. Tämän diplomityön päämääränä on kehittää laskennallinen malli, joka pystyy tunnistamaan keskustelua äänisignaalista mahdollistaakseen luotettavan äänen paikantumisen järjestelmässä. Esivaiheena keskustelumallinnuksessa on pyrkiä havaitsemaan milloin kukin henkilöistä puhuu ja kuinka kauan he puhuvat. Tähän tarkoitukseen sovellettiin menetelmää, joka osaa erottaa puhesegmentit muista taustamelusta äänisignaalissa. Kyseisiä menetelmiä esitellään ja läpikäydään kirjallisuuskatsauksessa. Keskustelumallinnuksen ongelmana ovat samanaikaisesti tapahtuvat puheaktiviteetit. Nykyisissä keskustelumalleissa tämä ilmiö vaikuttaa alentavasti niiden suorituskykyyn. Tähän tarkoitukseen kehitettiin uudenlainen malli, joka poistaa kyseiset päällekkäiset puheaktiviteetit perustuen kuuntelijan tuottamiin leksikaalisiin vastauksiin. Sen lisäksi mallin luotettavuutta kohennettiin analysoimalla päällekkäisten puheaktiviteettien hienorakennetta. Mallia testattiin laajalla puhemateriaalilla, joka oli nauhoitettu oikeista keskusteluista. Mallia myös verrattiin tähän hetkisiin menetelmiin ja tulokset osoittivat, että sillä on suuri potentiaali keskustelun havaitsemisessa tuottaen yli 90 prosentin tarkkuuden yhden minuutin tarkasteluajalla. |
ED: | 2009-04-16 |
INSSI tietueen numero: 37310
+ lisää koriin
INSSI