haku: @keyword automaattinen / yhteensä: 15
hakutulos-lista
viite: 8 / 15
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Maaranen, Hannu
Työn nimi:Data file classification using statistical analysis
Tiedoston luokittelu tilastollisella analyysillä
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2009
Sivut:(12+) 70      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Tietotekniikan laitos
Oppiaine:Tietämystekniikka   (T-93)
Valvoja:Syrjänen, Markku
Ohjaaja:Ståhlberg, Mika
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark T80     | Arkisto
Avainsanat:n-gram
statistical analysis
Bloom
malware
signature
detection
fingerprint
virus
zero-day
anomaly
automatic
Markov
n-grammi
tilastollinen analyysi
Bloom
haittaohjelma
tunniste
sormenjälki
virus
tunnistamaton
poikkeama
automaattinen
Markov
Tiivistelmä (fin): Vertailen kolmea n-grammeihin pohjautuvaa tilastollista menetelmää, joilla pystytään luokittelemaan tiedostonäytteitä automatisoidusti ennaltamääriteltyihin ryhmiin havaittujen tilastollisten poikkeamien perusteella.
Esittelen myös miten näitä menetelmiä pystytään soveltamaan perinteisten virus-tunnisteiden tapaan tunnistamaan saastuneita tiedostoja ja toimimaan osana yleistä tiedostonäytteiden hallintaprosessia näytteiden analysoinnin tukena luomassa tietoturvaa asiakkaalle.
Käyn myös läpi muita yleisiä menetelmiä haittaohjelmien tunnistamiseen ja torjuntaan, sekä luon katsauksen tilastollisten menetelmien soveltuvuuteen laajemmin haittaohjelmien analysoinnin ja torjunnan näkökulmasta.
ED:2009-10-26
INSSI tietueen numero: 38503
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI