haku: @keyword localization / yhteensä: 24
hakutulos-lista
viite: 8 / 24
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Valarezo, José
Työn nimi:Enabling wireless sensors localization in dynamic indoor environments
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2010
Sivut:vi + 71 s. + liitt. 26      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Tietoliikenne- ja tietoverkkotekniikan laitos
Oppiaine:Tietoliikennetekniikka   (S-72)
Valvoja:Jäntti, Riku
Ohjaaja:Nethi, Shekar
Elektroninen julkaisu: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201203131437
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto  1534   | Arkisto
Avainsanat:localization
path loss
received signal strength
wireless sensors networks
multipath effect
shadow fading
optimization
range
Tiivistelmä (eng): Wireless sensors networks localization is an important area that attracts significant research interest.
Localization is a fundamental problem that must be solved in order to support location-aware applications.
The growing demand of location-aware applications requires the development of application-oriented localization solutions with appropriate trade offs between accuracy and costs.
The present thesis seeks to enhance the performance of simple and low-cost propagation based localization solutions in dynamic indoor environments.

First, an overview of the different approaches in wireless sensors networks localization is provided.
Next, sources of received signal strength variability are investigated.
Then, the problems of the distance-dependant path loss estimation caused by the radio channel of dynamic indoor situations are empirically analyzed.
Based on these previous theoretical and empirical analysis, the solution uses spatial and frequency diversity techniques, in addition to time diversity, in order to create a better estimator of the distance-dependent path loss by counteracting the random multipath effect.
Furthermore, the solution attempts to account for the random shadow fading by using "shadowing-independent" path loss estimations in order to deduce distances.
In order to find the unknown sensor's positions based on the distance estimates, the solution implements a weighted least-squares algorithm that reduces the impact of the distance estimates errors in the location estimate.
ED:2010-06-09
INSSI tietueen numero: 39757
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI