haku: @keyword segmentation / yhteensä: 34
viite: 9 / 34
Tekijä:Häkkinen, Ville
Työn nimi:Web-analytiikka myyntityössä - toimintatapojen ja välineistön käyttäjäkeskeinen suunnittelu
Web analytics and sales - Designing processes and tools with user-centered approach
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2010
Sivut:86      Kieli:   fin
Koulu/Laitos/Osasto:Tietotekniikan laitos
Oppiaine:Käytettävyystutkimus   (T-121)
Valvoja:Nieminen, Marko
Ohjaaja:Koskinen, Pekka
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto     | Arkisto
Avainsanat:web analytics
segmentation
sales lead
user-centered design
usability
web-analytiikka
segmentointi
myyntijohtolanka
käyttäjäkeskeinen suunnittelu
käytettävyys
Tiivistelmä (fin): Yritysten verkkosivut eivät ole enää pelkkä näyteikkuna yritysten toiminnasta.
Niiden merkitys kasvaa jatkuvasti muutoinkin, kuin vain ulkoisen viestinnän kanavana.
Yritykset voivat seurata verkkosivujensa liikennettä web-analytiikan avulla.
Siihen kuuluu oleellisesti kävijöiden tunnistaminen, sisääntulotapojen määrittäminen ja siellä tapahtuvien toimintojen seuranta.
Tämän diplomityön tarkoituksena on kehittää käyttäjäkeskeisen suunnittelun periaatteiden mukaisesti Snoobi Web Analytics -verkkopalvelua tukemaan paremmin käyttäjiensä myyntityötä.
Tarkoituksena on saada parempi ymmärrys siitä, miten käyttäjät käytännössä hyödyntävät palvelua myyntityön tukena, mitä haasteita he kohtaavat, sekä mitä odotuksia ja tarpeita heillä on tiedolle ja sen saatavuudelle.

Suunnittelun pohjaksi käytiin läpi miten ja millä tavoin verkkosivuston liikennettä voidaan mitata, miten kävijän käyttäytymistä mallinnetaan, sekä miten tiettyjä piirteitä omaavia kävijöitä etsitään web-analytiikkaraporteista.
Lisäksi teoriaosuudessa käytiin läpi käyttäjäkeskeisen suunnittelun periaatteita ja tutustuttiin lähemmin kontekstuaaliseen suunnittelun metodologiaan.

Tutkimuksen aineistonkeräys toteutettiin kontekstuaalisen haastattelun menetelmällä.
Mukana tutkimuksessa oli viisi erikokoista ja eri toimialalla toimivaa yritystä.
Yhteisinä piirteinä yrityksillä oli, että he käyttivät Snoobi Web Analytics -palvelua myyntijohtolankojen etsimiseen, ja tekivät kauppaa yritysten kanssa.

Konkreettisena lopputuloksena saavutettiin ehdotelma uudesta ominaisuudesta, jonka tarkoituksena on tukea Snoobi Oy:n asiakasyritysten myyntiprosesseja.
Tämän lisäksi saatiin parempi ymmärrys käyttäjien vaatimuksista ja odotuksista web-analytiikan tarjoamille tiedoille.
Tiivistelmä (eng): Public website is not just a shopping window portraying corporation's activities but instead its importance increases all the time.
Website is more than just an external communication channel for a corporation.
Using web analytics, a corporation can measure how their website is doing and how people perceive it.
Main components in web analytics are identifying the visitors, determining different sources of traffic the visitors are using and finally measuring and analyzing visitors' behaviour on site.

The aim of this thesis is to develop Snoobi Web Analytics product further to support sales.
By using user-centred design, a better understanding of the actual sales work was achieved.
Also sales person's needs and desires regarding the required information for sales leads and their availability were discovered.

As a foundation of the research how to measure, analyze and report Internet data for understanding the visitors' needs was identified.
Basics of visitor segmentation based on these needs were learned.
Research also provided information on how the actual segmentation is carried out in the Snoobi Web Analytics service.
Also basis of the usercentered design and especially Contextual Design methodology were reviewed during the literacy review.

Research material was collected using Contextual Interview.
Five companies from different market sectors and of different sizes were participating in this research.
All of these companies both used web analytics for generating sales leads as well as did business transactions with other businesses.

As a concrete result of this thesis, a proposal of a new feature for Snoobi Web Analytics was introduced.
Feature's main purpose is to support Snoobi Oy's customers' sales processes and their employees' practical work.
Also a better understanding of users' needs and expectations for web analytical data was discovered.
ED:2010-07-08
INSSI tietueen numero: 39857
+ lisää koriin
INSSI