haku: @keyword rinnakkaisohjelmointi / yhteensä: 16
hakutulos-lista
viite: 8 / 16
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Kotimäki, Jaakko
Työn nimi:Measuring system activity on multi-core and multi-processor platforms
Moniydin- ja moniprosessorijärjestelmien aktiivisuuden mittaaminen
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2010
Sivut:xi + 55      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Elektroniikan, tietoliikenteen ja automaation tiedekunta
Oppiaine:Ohjelmistotekniikka   (T-106)
Valvoja:Saikkonen, Heikki
Ohjaaja:Hirvisalo, Vesa
Elektroninen julkaisu: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201203131515
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto  913   | Arkisto
Avainsanat:multi-processor system
event tracing
parallel programming
moniprosessorijärjestelmä
tapahtumajäljitys
rinnakkaisohjelmointi
Tiivistelmä (fin): Rinnakkaisohjelmointi on tullut moniydin- ja moniprosessorijärjestelmien suosion myötä pinnalle.
Rinnakkaisohjelmointia on tutkittu kauan ja joitakin perustavanlaatuisia ratkaisuja ohjelmointimalleihin on tarjolla.
Niin ikään on olemassa useita tiettyihin erikoistapauksiin keskittyviä ohjelmointimalliratkaisuja.
Tästä huolimatta rinnakkaisohjelmien käyttäytymisen ymmärtäminen on kokeneillekin ohjelmoijille vaikeaa.
Lisäksi tämänhetkiset rinnakkaisohjelmointityökalut eivät täysin tue rinnakkaisohjelmointia.

Käyttöjärjestelmän toiminnan mittaamiseen on olemassa useita metriikoita, kuten prosessin käyttämä aika prosessorilla tai kontekstin vaihtojen määrä.
Nämä metriikat antavat kuitenkin vain kvantitatiivisen näkymän toiminnasta, kun taas rinnakkaisen ohjelman toiminnan ymmärtäminen vaatii käsitystä rauta- ja ohjelmatason säikeiden käyttäytymisestä.

Tässä diplomityössä on mitattu jäljitystyökalulla moniydin- ja moniprosessorijärjestelmiä erilaisilla rinnakkaistetuilla työkuormilla.
Tulosten havainnollistuksesta voidaan rinnakkaisohjelman suoritusta analysoida ja tunnistaa ongelmakohtia rauta- ja ohjelmatason säikeiden käyttäytymisessä.
Tiivistelmä (eng): The recent emergence of multi-core and multi-processor systems has brought parallel programming back into the spotlight.
Despite being a widely studied concept with a few well founded general solution programming models and a lot of specific solutions for certain problems, the behaviour and performance of a parallel program is difficult to grasp for even the most experienced programmers.

There are a lot of metrics for measuring operating system activity and performance: CPU time per process, system queue length, number of context switches and so on.
However these metrics only give a quantitative view of the activity when the understanding and improving of parallel program performance requires visualization of hardware and software thread interaction.

In this Master's Thesis I present how a kernel event tracer can be applied for measuring the behaviour of software and hardware threads in a multi-core- and multi-processor systems.
The resulting visualization of thread-level interaction can be then used for the analysis of parallel program execution and the identification of possible problematic sections that further benefit the understanding of parallel programming.
ED:2010-08-20
INSSI tietueen numero: 40203
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI