haku: @keyword social networks / yhteensä: 13
viite: 10 / 13
Tekijä:Kantola, Eemeli
Työn nimi:Synchronizing data between a social networking service and a RDF store via publish / subscribe
Tiedon synkronointi sosiaalisen verkostopalvelun ja RFD -varaston välillä käyttäen julkaisu / tilaus -viestintää
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2010
Sivut:(12) + 66 s. + liitt. 2      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Informaatio- ja luonnontieteiden tiedekunta
Oppiaine:Ohjelmistotekniikka   (T-106)
Valvoja:Saikkonen, Heikki
Ohjaaja:Vihonen, Mikko
Elektroninen julkaisu: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201203131529
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto     | Arkisto
Avainsanat:smart spaces
RDF
RDF store
Smart-M3
ASI
REST
social networks
Tiivistelmä (fin): Tämä diplomityö esittelee julkaisu/tilaus -välittäjäsovelluksen tiedon synkronointiin Nokia Smart-M3:n, RDF-pohjaisen henkilökohtaisen Smart Space:n ja Aalto Social Interfacen (ASI), Googlen OpenSocial -tyylisen REST-pohjaisen web servicen välillä.

Hyödyllinen tieto on usein hajallaan monen eri internet-resurssin takana, jolloin tiedon yhteen kokoaminen ja tarjoaminen yhteisen rajapinnan kautta on oleellista.
Semanttisen webin teknologiat tarjoavat dynaamisesti laajennettavan alustan yhdisteltyjen palvelujen tarjoamiseen.
Tällä hetkellä kuitenkin tarvittavien työkalujen puute hankaloittaa tiedon jakamista semanttisten tietokantojen ja perinteisten web-palvelujen välillä.

Tätä ongelmaa lähestyttiin ensin kirjallisuustutkimuksella nykyisistä teknologioista.
Tuloksia hyödynnettiin synkronointiagentin toteuttamisessa Smart-M3:n ja ASI:n välille, joista jälkimmäinen sisältää olemassa olevaa käyttäjädataa.
Python valittiin ohjelmointikieleksi sen monipuolisuuden ja Smart-M3:n tarjoaman kirjastotuen takia.
Funktio kirjoitettiin ASI:n hierarkkisen ontologian muuntamiseen RDF-verkoksi, ja molemmat osapuolet yhdistettiin välittäjäagenttisovelluksella.
Lopuksi sovelluksen toiminnallisuutta ja suorituskykyä arvioitiin.

Tämän työn päätuloksena syntyi Smart-M3:n ja ASI:n välillä synkronointia varten virheensietokykyinen agenttisovellus, sekä sen arviointi.
Sovellusta voi käyttää sellaisenaan, ja se tarjoaa myös pohjan uusien Aalto-palveluita hyödyntävien agenttien yhdistämiseen Smart-M3:een tai muuhun semanttiseen tietokantaan.
Tämä helpottaa henkilökohtaisen Smart Space -käsitteen hyödyntämistä älykkääseen ja tiedon jakamiseen olemassa olevien internet-resurssien välillä, vaatimatta muutoksia niiden toteutukseen.
Tiivistelmä (eng): This Thesis presents a publish/subscribe mediator application for synchronizing data between an RDF-based personal Smart Space, provided by Nokia Smart-M3, and Aalto Social Interface (ASI), a Google OpenSocial inspired RESTful Web Service.

As useful information is scattered over a multitude of different internet resources, aggregating data to enable accessing them through a single interface becomes essential.
The Semantic Web technologies provide a dynamically extensible platform for building composite services.
However, currently there is a lack of necessary tools to enable sharing data between semantic databases and traditional Web Services in practice.

This problem was approached by first conducting a literature study about the current technologies.
The results were used in implementing a synchronization agent between Smart-M3 and ASI, which provides existing user data.
Python was chosen as the programming language for its flexibility and the provided Smart-M3 Python knowledge processor library.
Functions for mapping ASI's hierarchical ontology and data to an RDF graph were written, and both sides were connected with the mediator agent application.
Finally, the application's functionality and performance were evaluated.

The main result of this Thesis is a fault-tolerant agent software for synchronizing between Smart-M3 and ASI, and an evaluation of the software and its future possibilities.
The agent can be used as such, and it also provides a basis for implementing further agents that connect other Aalto services to Smart-M3 or some other semantic database.
This will facilitate wider adoption of the personal Smart Space concept as a framework for intelligently and non-intrusively sharing data between existing internet resources.
ED:2010-08-25
INSSI tietueen numero: 40260
+ lisää koriin
INSSI