haku: @keyword identification / yhteensä: 27
viite: 10 / 27
Tekijä:Tapio, Antti
Työn nimi:Person-to-person identification on modern communication and collaboration environments
Käyttäjien välinen henkilöllisyyden todentaminen nykyaikaisissa kommunikaatio- ja yhteistyöympäristöissä
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2010
Sivut:[15] + 85      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Informaatio- ja luonnontieteiden tiedekunta
Oppiaine:Tietokoneverkot   (T-110)
Valvoja:Aura, Tuomas
Ohjaaja:Lindholm, Pasi
Digitoitu julkaisu: https://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/98398
OEVS:
Digitoitu arkistokappale on julkaistu Aaltodocissa
Sijainti:P1 Ark Aalto  6826   | Arkisto
Avainsanat:person-to-person
identification
strong authentication
trusted third party
Wave
XMPP
käyttäjien välinen todentaminen
vahva tunnistaminen
luotettu kolmas taho
Wave
XMPP
Tiivistelmä (fin): Diplomityössä kuvataan menetelmä käyttäjien väliseen henkilöllisyyden todentamiseen Google Wave-verkossa.
Kuvattua menetelmää voidaan käyttää myös henkilöiden vahvaan tunnistamiseen Wave-verkossa.

Ratkaisu perustuu luotetun kolmannen tahon käyttöön.
Käyttäjien tulee ensin tunnistautua luotetulle kolmannelle taholle ja sen jälkeen osoittaa luotetulle taholle omaavansa tietyn Wave-käyttäjätunnuksen.
Tämän jälkeen luotettu kolmas taho voi tunnistaa käyttäjät Wave-verkossa ns.
Wave-robotin avulla ja kertoa tunnistamisen tulokset muille osallistujille.
Tarvittaessa käyttäjät voivat pyytää robotin avulla luotettua tahoa uudelleentunnistamaan käyttäjät.
Työssä esitetään myös malli henkilöiden väliseen tunnistamiseen useamman luotetun tahon avulla.

Menetelmä on yleistettävissä käytettäväksi sellaisissa keskusteluverkoissa, joissa voidaan luotettavasti tunnistaa, miltä verkon palvelimelta kommunikaatio on tapahtunut.

Työssä toteutettiin tekninen kokeilu kehitetystä todennusmenetelmästä ja arvioitiin menetelmän soveltuvuutta käytäntöön.
Tiivistelmä (eng): This thesis describes a method for person-to-person identification on Google Wave networks.
The method can also be used for strong authentication on the Wave network.

The solution is based on using a trusted third party.
The users must first authenticate themselves to a trusted third party and then prove to it that they control a said Wave user account.
After these steps, the trusted third party is then able to identify the users participating in a Wave discussion and report the identification results to the other participants.
The users can request the trusted third party to reauthenticate a user if needed.
The thesis describes also a federated model for person-to-person identification on the Wave network using multiple trusted third parties.

The method described can be generalized to any communication networks where the origin of messages can be reliably traced on a domain name level.

A proof-of-concept of the identification model was developed and it was used to evaluate the applicability of the model in the real world.
ED:2010-09-01
INSSI tietueen numero: 40375
+ lisää koriin
INSSI