haku: @keyword adaptive / yhteensä: 10
hakutulos-lista
viite: 7 / 10
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Chowdhury, Mohammad Khaled Hasan
Työn nimi:Traffic-aware adaptive network interface control for energy-efficiency in wireless data transmission
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2010
Sivut:[9] + 68      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Informaatio- ja luonnontieteiden tiedekunta
Oppiaine:Tietokoneverkot   (T-110)
Valvoja:Ylä-Jääski, Antti
Ohjaaja:Xiao, Yu
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto     | Arkisto
Avainsanat:wireless network interface
adaptive
traffic
energy efficient
prediction
Tiivistelmä (eng): The Wireless Network Interface (WNI) are widely deployed on modern mobile devices, which makes it possible to access internet services such a audio and video streaming from mobile devices.
Due to the intensive computation and network transmission caused by the internet services, power consumption has become big challenge to the mobile devices powered by batteries.
The network transmission cost is mainly caused by the operations of the VNI, such as Receiving/transmitting data or staying in the idle mode.

In this thesis we present an adaptive control algorithm of a wireless network interface (WNI) for energy efficiency.
Our algorithm aims at controlling the operating modes of the WNI in such a way that the WNI can go to sleep mode instead of staying in idle mode when it is predicted to be no traffic for a certain period.
The adaptation takes the overhead of the transition between IDLE and SLEEP modes into account, and the adaptation is combined with an ARIMA-based, prediction algorithm of the traffic patterns.
We evaluate our algorithm with the power measurement from Nokia N810, and the experimental results show that our adaptation can save up to 20% energy than standard PSM during WLAN data transmission in streaming applications such as LiveTV and YouTube.
ED:2010-10-13
INSSI tietueen numero: 41070
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI