haku: @keyword capacity / yhteensä: 49
viite: 10 / 49
Tekijä: | Chatterjee, Sharmistha |
Työn nimi: | Crowdsourcing Mobile Internet access chacteristics to improve Video Streaming |
Julkaisutyyppi: | Diplomityö |
Julkaisuvuosi: | 2011 |
Sivut: | [9] + 85 Kieli: eng |
Koulu/Laitos/Osasto: | Tietotekniikan laitos |
Oppiaine: | Tietokoneverkot (T-110) |
Valvoja: | Ylä-Jääski, Antti |
Ohjaaja: | Ott, Jörg ; Singh, Varun ; Curcio, Igor |
OEVS: | Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossaOppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa. Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/ Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.
Kirjautuminen asiakaskoneille
Opinnäytteen avaaminen
Opinnäytteen lukeminen
Opinnäytteen tulostus
|
Sijainti: | P1 Ark Aalto | Arkisto |
Avainsanat: | congestion map 3G mobility location bandwidth streaming bit rate downlink cell loading capacity |
Tiivistelmä (eng): | Streaming multimedia over a mobile network consumes much higher bandwidth than either browsing or email. This thesis suggests one possible way to detect network congestion beforehand by means of crowdsourcing to improve the quality of video streaming. Here we design and develop a learning system which learns changes in network congestion from updates sent by mobile clients. The system learns the changes in network capacity at different instants of time at different locations from multiple mobile users. The objective of this learning system is to respond to client requests for network capacity for their future route. The system is able to learn different types of client updates under different learning rates. |
ED: | 2011-02-18 |
INSSI tietueen numero: 41532
+ lisää koriin
INSSI