haku: @keyword Semantic Web / yhteensä: 29
hakutulos-lista
viite: 5 / 29
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Autio, Juho
Työn nimi:Managing event data in a distributed ecosystem
Tapahtumiin liittyvän tiedon hallinta hajautetussa ekosysteemissä
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2011
Sivut:[10] + 66 s. + liitt. 4      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Mediatekniikan laitos
Oppiaine:Viestintätekniikka   (AS-75)
Valvoja:Hyvönen, Eero
Ohjaaja:Saarela, Janne
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto  5642   | Arkisto
Avainsanat:event
calendar
ontology
semantic web
iCalendar
EventsML
linked data
Tiivistelmä (fin): Tapahtumiin liittyvää tietoa on verkossa saatavilla useista eri lähteistä, mutta kokonaiskuva jää puuttumaan, koska palvelut eivät ole yhteydessä toisiinsa.
Ongelmana ovat yhtä lailla tietorakenteiden ja rajapintojen eroavaisuudet.
Jotta eri lähteistä peräisin olevia tapahtumia voitaisiin ensinnäkin hallita kokonaisuutena, tapahtumatieto pitää pystyä kääntämään kaikkien lähteiden ilmaisuvoiman kattavaan muotoon.
Semanttisen Webin menetelmät on suunniteltu juuri tähän tarkoitukseen ja siksi niitä sovellettiin tässä diplomityössä kehitetyn tapahtumapalvelun lähtökohtana.

Tässä työssä esitellään merkittävimmät olemassa olevat tapahtumatiedon merkitsemiseen tarkoitetut formaatit, kuten iCalendar, hCalendar ja EventsML, sekä tarkastellaan tapahtumatiedon yleisiä piirteitä ja ominaisuuksia.
Käytännön kokemusta kerättiin kehittämällä tapahtumatietokannan prototyyppi, jonka kautta ekosysteemin muut toimijat pääsivät hyödyntämään tapahtumatietoa.
Mallin suunnittelu ja evaluointi perustui käytännön käyttötapauksiin.

Tutkimuksen lopputuloksena havaittiin, että ontologioihin pohjautuva malli soveltuu hyvin tapahtumien hallintaan hajautetussa ekosysteemissä.
Tiivistelmä (eng): The Web is filled with information about real-life events, but it is impossible to get a comprehensive view of them.
Different event information services are not interoperable, because they do not conform to standard representation formats or interfaces.
This thesis aims at finding a suitable way of combining and sharing event data in a distributed ecosystem.

Semantic Web technologies were chosen as a foundational platform, because they are designed for aggregating data from different representation formats, not to forget their support for implementing Linked Data principles.
This thesis includes a study of general event characteristics and a report on existing event data sources and formats, such as iCalendar, hCalendar and EventsML.
Existing event ontologies are covered as well.
To gain practical experience on the research subject, a proof-of-concept event service was developed and deployed as a part of a distributed ecosystem.
Requirements, design and evaluation of the service prototype and the underlying ontology were based on real-life use cases.

As the outcome of this research, the ontology-driven approach was shown to suit well for sharing, linking, combining and querying events and any related data in a distributed ecosystem.
ED:2011-08-17
INSSI tietueen numero: 42663
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI