haku: @keyword monitavoiteoptimointi / yhteensä: 13
viite: 7 / 13
Tekijä: | Salminen, Markku Juhani |
Työn nimi: | LEED-kohteen energiasimulointi ja -optimointi |
Energy simulation and optimization of LEED building | |
Julkaisutyyppi: | Diplomityö |
Julkaisuvuosi: | 2011 |
Sivut: | 94 Kieli: fin |
Koulu/Laitos/Osasto: | Energiatekniikan laitos |
Oppiaine: | LVI-tekniikka (Ene-58) |
Valvoja: | Sirén, Kai |
Ohjaaja: | Matilainen, Pellervo |
OEVS: | Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossaOppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa. Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/ Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.
Kirjautuminen asiakaskoneille
Opinnäytteen avaaminen
Opinnäytteen lukeminen
Opinnäytteen tulostus
|
Sijainti: | P1 Ark Aalto 5446 | Arkisto |
Avainsanat: | multi-objective genetic algorithm building simulation optimization LEED monitavoiteoptimointi geneettinen algoritmi rakennussimulointi LEED |
Tiivistelmä (fin): | Tämän diplomityön tavoitteena on selvittää, mitä ongelmia ja haasteita liittyy erään kauppakeskuksen energiamallinnukseen ja monitavoiteoptimointiin. Työssä luotavaa energiamallia tullaan käyttämään osana rakennuksen LEED-sertifiointia (Leadership in Energy and Environmental Design). Mallin pohjalta luodaan optimointiongelma, jossa pyritään minimoimaan rakennuksen energiankulutusta ja lisäinvestointikustannuksia rakenteellisin ja järjestelmien säätöön liittyvin muutoksin. Simulointi suoritetaan IDA-ICE energiasimulointiohjelmalla, jonka sisältämiä järjestelmämalleja on muokattu LEED-sertifikaatin mukaisiksi. Optimointi suoritetaan käyttämällä GenOpt -optimointialgoritmien kirjastoa ja Aalto-yliopiston LVI-tekniikan laboratoriossa kehitettyä geneettistä algoritmia. Optimoinnin tuloksena saadaan pareto-optimaaliset ratkaisut rakennuksen energiankulutuksen ja lisäinvestoinnin suhteen. Näiden perusteella voidaan tehdä päätös lisäinvestoinnin suhteen, kun halutaan saada lisää pisteitä LEED-sertifikaattia varten. Optimoinnin ja simuloinnin yhdistämisessä on tämän työn perusteella vielä ongelmia ja haasteita, joiden takia optimointiprosessin sovellettavuus käytännön työssä saattaa olla hankalaa. Saadut tulokset kuitenkin antavat viitteitä siitä, että haasteiden vähentyessä optimoinnilla saavutetut hyödyt ovat kannattavia ja sovellettavissa käytäntöön. |
Tiivistelmä (eng): | The aim of this study is to find out what are the problems and challenges in energy simulation and multicriteria optimization of a real retail store centre. The energy simulation model that is created within this study is used in a part of LEED-sertification (Leadership in Energy and Environmental Design). This model is used as a base case of multicriteria optimization problem where the aim is to minimize building's energy consumption and investment cost using structural and system parameter chances. Simulation is performed with IDA-ICE energy simulation software and its included system models are modified to comply with LEED. Optimization is performed using GenOpt optimization algorithm library with genetic algorithm developed in Aalto University's HVAC-Laboratory. Pareto optimal results from optimization are calculated comparing energy consumption and investment cost. Based on these results decision can be made to invest more money if more points for LEED-sertification are desired. |
ED: | 2011-11-23 |
INSSI tietueen numero: 43034
+ lisää koriin
INSSI