haku: @keyword monitavoiteoptimointi / yhteensä: 13
viite: 7 / 13
Tekijä:Salminen, Markku Juhani
Työn nimi:LEED-kohteen energiasimulointi ja -optimointi
Energy simulation and optimization of LEED building
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2011
Sivut:94      Kieli:   fin
Koulu/Laitos/Osasto:Energiatekniikan laitos
Oppiaine:LVI-tekniikka   (Ene-58)
Valvoja:Sirén, Kai
Ohjaaja:Matilainen, Pellervo
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto  5446   | Arkisto
Avainsanat:multi-objective genetic algorithm
building simulation
optimization
LEED
monitavoiteoptimointi
geneettinen algoritmi
rakennussimulointi
LEED
Tiivistelmä (fin): Tämän diplomityön tavoitteena on selvittää, mitä ongelmia ja haasteita liittyy erään kauppakeskuksen energiamallinnukseen ja monitavoiteoptimointiin.
Työssä luotavaa energiamallia tullaan käyttämään osana rakennuksen LEED-sertifiointia (Leadership in Energy and Environmental Design).
Mallin pohjalta luodaan optimointiongelma, jossa pyritään minimoimaan rakennuksen energiankulutusta ja lisäinvestointikustannuksia rakenteellisin ja järjestelmien säätöön liittyvin muutoksin.

Simulointi suoritetaan IDA-ICE energiasimulointiohjelmalla, jonka sisältämiä järjestelmämalleja on muokattu LEED-sertifikaatin mukaisiksi.
Optimointi suoritetaan käyttämällä GenOpt -optimointialgoritmien kirjastoa ja Aalto-yliopiston LVI-tekniikan laboratoriossa kehitettyä geneettistä algoritmia.

Optimoinnin tuloksena saadaan pareto-optimaaliset ratkaisut rakennuksen energiankulutuksen ja lisäinvestoinnin suhteen.
Näiden perusteella voidaan tehdä päätös lisäinvestoinnin suhteen, kun halutaan saada lisää pisteitä LEED-sertifikaattia varten.

Optimoinnin ja simuloinnin yhdistämisessä on tämän työn perusteella vielä ongelmia ja haasteita, joiden takia optimointiprosessin sovellettavuus käytännön työssä saattaa olla hankalaa.
Saadut tulokset kuitenkin antavat viitteitä siitä, että haasteiden vähentyessä optimoinnilla saavutetut hyödyt ovat kannattavia ja sovellettavissa käytäntöön.
Tiivistelmä (eng): The aim of this study is to find out what are the problems and challenges in energy simulation and multicriteria optimization of a real retail store centre.
The energy simulation model that is created within this study is used in a part of LEED-sertification (Leadership in Energy and Environmental Design).
This model is used as a base case of multicriteria optimization problem where the aim is to minimize building's energy consumption and investment cost using structural and system parameter chances.

Simulation is performed with IDA-ICE energy simulation software and its included system models are modified to comply with LEED.
Optimization is performed using GenOpt optimization algorithm library with genetic algorithm developed in Aalto University's HVAC-Laboratory.

Pareto optimal results from optimization are calculated comparing energy consumption and investment cost.
Based on these results decision can be made to invest more money if more points for LEED-sertification are desired.
ED:2011-11-23
INSSI tietueen numero: 43034
+ lisää koriin
INSSI