haku: @keyword reaaliaikainen / yhteensä: 19
hakutulos-lista
viite: 8 / 19
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Meriläinen, Arto
Työn nimi:Adapting a Gaze Tracking System to Mobile Environments
Katseenseurantaarjestelan sovittaminen mobiiliymarisoihin
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2012
Sivut:[10] + 65      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Lääketieteellisen tekniikan ja laskennallisen tieteen laitos
Oppiaine:Laskennallinen tekniikka   (S-114)
Valvoja:Sams, Mikko
Ohjaaja:Jagadeesan, Sharman
Elektroninen julkaisu: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201210043227
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto  1186   | Arkisto
Avainsanat:mobile
gaze tracking
real time
machine vision
mobiili
katseenseuranta
reaaliaikainen
konenäkö
Tiivistelmä (fin): Katseenseurantajärjestelmiä on käytetty perinteisesti laboratorio-olosuhteissa.
Mahdolliset koeasetelmat ovat rajoittuneet koehenkilön ja tietokoneen välisen vuorovaikutuksen tutkimiseen.
Viime vuosien aikana koeasetelmia on alettu siirtää laboratorioista luonnollisiin työympäristöihin.

Tässä diplomityössä esitellään Ganzheit-projektissa kehitetyn katseenseurantajärjestelmän rakenne.
Kehitetty järjestelmä tarjoaa avoimen vaihtoehdon kaupallisille järjestelmille.
Katseenseurantajärjestelmä hyödyntää mallipohjaista katseenseurantaa, joka on tarkka ja sallii pään vapaan liikkumisen analyysilaitteistoon nähden.

Mallipohjaisen katseenseurannan toimimiseksi silmäkuvasta on löydettävä pupilli ja sarveiskalvosta heijastuva kuvio.
Työssä kehitetään menetelmä, jolla kuvasta tunnistetaan vaaditut piirteet.
Kehitettyä menetelmää testataan kuudella koehenkilöllä.
Tulokset viittaavat pupillin löytyvän silmäkuvasta tarkasti.
Testeissä havaitaan kasvojenpiirteiden erojen vaikuttavan merkittävästi sarveiskalvojen heijastusten löytymiseen.

Työssä havainnollistetaan kehitetyn menetelmän käyttöä katseenseurannassa.
Testit osoittavat menetelmän toimivan hyvin normaalissa toimistoympäristössä.
Tiivistelmä (eng): Gaze tracking has traditionally been performed in controlled laboratory environments.
The experiment setups have commonly been limited to study only computer-human interaction.
Recently, the need to perform experiments in natural environments has emerged in different areas of science.

This thesis overviews the structure of a mobile gaze tracking system, that was developed in the Ganzheit project.
The goal of the gaze tracking system is to offer an open alternative for commercial systems.
The developed gaze tracker utilizes model-based gaze tracking.
The approach is accurate and robust against movements of the head.

In order to utilize model-based gaze tracking, it is vital to identify the pupil and corneal reflections from an eye image.
The constructive part of the thesis focuses on developing a method for identifying the features from the eye image.

The developed method is tested with experimental data.
The results show that the method for finding the pupil is accurate and robust against differences in facial features and changing lighting conditions.
The goodness of recognizing the corneal reflections varies between test subjects.

The mobile gaze tracking system is experimented in an ordinary office room.
The results indicate that the developed method works adequately.
ED:2012-09-21
INSSI tietueen numero: 45285
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI