haku: @instructor Kurimo, Mikko / yhteensä: 19
hakutulos-lista
viite: 6 / 19
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Enarvi, Seppo
Työn nimi:Finnish Language Speech Recognition for Dental Health Care
Suomenkielinen puheentunnistus hammashuollon sovelluksissa
Julkaisutyyppi:Lisensiaatintutkimus
Julkaisuvuosi:2012
Sivut:(6) + 70      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Tietojenkäsittelytieteen laitos
Oppiaine:Informaatiotekniikka   (T-61)
Valvoja:Oja, Erkki
Ohjaaja:Kurimo, Mikko ; Pylkkönen, Janne
Elektroninen julkaisu: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201210203324
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto  7072   | Arkisto
Avainsanat:automatic speech recognition
language modeling
automaattinen puheentunnistus
kielen mallintaminen
Tiivistelmä (fin): Hammaslääkärien ja hoitohenkilökunnan työajasta huomattava osa kuluu raportointiin ja muistiinpanojen tekemiseen.
Tämä lisensiaatintyö tutkii kuinka automaattinen puheentunnistus voisi helpottaa tätä työtaakkaa.

Ensisijaisena tavoitteena oli kehittää automaattinen puheentunnistusjärjestelmä hammashuollon tarpeisiin, joka tallentaa potilaan hampaiston tilan hammaslääkärin sanelemana, ja arvioida järjestelmän toimivuutta.
Järjestelmä hyväksyy rajoitetun joukon puhuttuja komentoja, jotka identifioivat hampaan tai hampaat ja kuvaavat niiden tilaa.
Hampaiden tila tallennetaan tietokantaan.

Hampaiston tilan sanelun lisäksi tutkittiin kuinka hyvin automaattinen puheentunnistus sopisi potilaiden hoitokertomusten saneluun.
Näppäimistöllä kirjoittamisen sijaan hammaslääkäri voisi sanella hoitokertomukset puheentunnistusohjelmistolle, joka automaattisesti purkaisi puheen tekstimuotoon.
Tämän kaltaisessa järjestelmässä sanasto ja kielioppi ovat periaatteessa rajoittamattomat, minkä takia tekstiä on huomattavasti vaikeampaa tunnistaa tarkasti.

Status-komennot ja hoitokertomusten kielimalli ovat suomenkielisiä.
Aalto-yliopisto on kehittänyt rajoittamattoman sanaston puheentunnistimen, joka soveltuu erityisen hyvin suomenkielisen vapaamuotoisen puheen tunnistamiseen, mutta sitä on aikaisemmin käytetty lähinnä tutkimustarkoituksiin.
Tässä projektissa tutkimme tunnistimen sovittamista kielioppipohjaiseen tunnistukseen ja todellisiin käyttöympäristöihin.

Hampaiston tilan sanelussa saavutettiin lähes täydellinen tunnistustarkkuus.
Kirjainvirheiden osuus hoitokertomusten sanelussa vaihteli 1,3 ja 17 prosentin välillä puhujasta riippuen, ilman selvää syytä näin jyrkälle puhujien väliselle vaihtelulle.
Kielimalli hoitokertomusten sanelulle laskettiin kokoelmasta hammaslääkärien kirjoittamia raportteja.
Kirjakielisen aineiston sisällyttäminen ei parantanut tunnistustulosta.
Tiivistelmä (eng): A significant portion of the work time of dentists and nursing staff goes to writing reports and notes.
This thesis studies how automatic speech recognition could ease the work load.

The primary objective was to develop and evaluate an automatic speech recognition system for dental health care that records the status of patient's dentition, as dictated by a dentist.
The system accepts a restricted set of spoken commands that identify a tooth or teeth and describe their condition.
The status of the teeth is stored in a database.

In addition to dentition status dictation, it was surveyed how well automatic speech recognition would be suited for dictating patient treatment reports.
Instead of typing reports with a keyboard, a dentist could dictate them to speech recognition software that automatically transcribes them into text.
The vocabulary and grammar in such a system is, in principle, unlimited.
This makes it significantly harder to obtain an accurate transcription.

The status commands and the report dictation language model are Finnish.
Aalto University has developed an unlimited vocabulary speech recognizer that is particularly well suited for Finnish free speech recognition, but it has previously been used mainly for research purposes.
In this project we experimented with adapting the recognizer to grammar-based dictation, and real end user environments.

Nearly perfect recognition accuracy was obtained for dentition status dictation.
Letter error rates for the report transcription task varied between 1.3 % and 17 % depending on the speaker, with no obvious explanation for so radical inter-speaker variability.
Language model for report transcription was estimated using a collection of dental reports.
Including a corpus of literary Finnish did not improve the results.
ED:2012-10-03
INSSI tietueen numero: 45338
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI