haku: @keyword segmentation / yhteensä: 34
hakutulos-lista
viite: 5 / 34
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Sem, Federico
Työn nimi:Automatic segmentation of nucleus accumbens
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2012
Sivut:[7] + 123      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Tietotekniikan laitos
Oppiaine:Informaatiotekniikka   (T-61)
Valvoja:Oja, Erkki ; Igual, Laura
Ohjaaja:Vigario, Ricardo
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto  7078   | Arkisto
Avainsanat:nucleus accumbens
segmentation
manual
automatic
Atlas
MRI
Tiivistelmä (eng): Segmentation of subcortical structures in the brain through MRI scans has become an increasingly important topic in contemporary medicine.
An area of the brain whose possible segmentation has received particular attention is the Nucleus Accumbens (NA), which is believed to play a central role in the reward circuit.

The use of a reliable automated segmentation method would represent an extremely helpful and efficient tool for medical teams, since many disorders (such as ADHD) cause variations in the volume of the NA.
Consequently, the main objective of the thesis is the implementation of a robust algorithm for segmenting the Nucleus Accumbens structure.
We apply state of the art segmentation methods to the NA, using three different methods; firstly, the standard Atlas Segmentation Approach is used, showing generally poor results paired with long computational times and high complexity.
In addition, Multi Atlas Segmentation and Adaptive Multi Atlas Segmentation methods are implemented.

The results show improved accuracy and better performance than the single Atlas approach.
Finally, we propose a prototype of GUI aimed at implementing a semi supervised segmentation approach, aimed at exploiting the knowledge of human experts to refine the segmentation results, and targeted to medical use.
ED:2012-11-06
INSSI tietueen numero: 45388
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI