haku: @keyword sisätilapaikannus / yhteensä: 11
viite: 8 / 11
| Tekijä: | Suontaus, Jukka-Pekka |
| Työn nimi: | Sisätilapaikannusratkaisun yhdistäminen kyselytutkimussovellukseen |
| Integration of survey application and indoor positioning solution | |
| Julkaisutyyppi: | Diplomityö |
| Julkaisuvuosi: | 2012 |
| Sivut: | v + 73 + [17] Kieli: fin |
| Koulu/Laitos/Osasto: | Maankäyttötieteiden laitos |
| Oppiaine: | Kartografia ja geoinformatiikka (Maa-123) |
| Valvoja: | Virrantaus, Kirsi |
| Ohjaaja: | Nenonen, Suvi |
| Digitoitu julkaisu: | https://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/100315 |
| OEVS: | Digitoitu arkistokappale on julkaistu Aaltodocissa
|
| Sijainti: | P1 Ark Aalto 517 | Arkisto |
| Avainsanat: | indoor positioning location fingerprinting survey application kyselytutkimussovellus sisätilapaikannus sormenjälkipaikannus |
| Tiivistelmä (fin): | Tässä tutkimuksessa on kuvattu kaupallisen sisätilapaikannusratkaisun yhdistäminen olemassa olevaan kyselytutkimusjärjestelmään. Tutkimuksen motivaationa on kehittää integraation kohteena ollutta sähköistä kyselytutkimussovellusta siten, että sitä voidaan hyödyntää tilojen käytettävyystutkimuksessa yhtenä tiedonkeruumenetelmänä. Tutkimus on rajattu siten, että se keskittyy pääasiassa sisätilapaikannusratkaisun ja kyselytutkimussovelluksen yhdistämisen tekniseen toteutukseen. Tutkimuksen tavoitteiden saavuttamiseksi asetettiin neljä tutkimuskysymystä: Millaisia sisätilapaikannusratkaisuja on olemassa? Mika olemassa olevista sisätilapaikannusratkaisuista soveltuu parhaiten kyselytutkimussovelluksen kontekstiin? Miten integraatio on toteutettavissa? Miten toteutettu prototyyppi toimii käytännössä? Tutkimuskysymyksiä vastaavat työvaiheet olivat vastaavasti kirjallisuuskatsaus, vaatimusten määrittely ja sisätilapaikannusratkaisuvaihtoehtojen kartoitus sekä prototyypin toteutus ja sen testaus käyttäjätestin avulla. Tutkimuksen tuloksina määritettiin erilaiset sisätilapaikannukseen käytössä olevat tekniset vaihtoehdot. Sisätilapaikannusratkaisut on jaettavissa karkeasti kolmeen pääryhmään; kolmiointi-, läheisyys- ja tietokantakorrelaatioperustaisiin menetelmiin. Integraation toteutukseen valittiin kaupallinen WLAN- ja GSM-signaaleja hyödyntävä tietokantakorrelaatioperustainen sisätilapaikannusratkaisu. Integraation yhteydessä toteutettiin käyttötapaus, jonka kautta paikannusratkaisua testattiin käytännössä. Testissä havaittiin, että sisätilapaikannusratkaisun tarkkuus ja luotettavuus eivät olleet riittävät paikannusta hyödyntävän käyttötapauksen kannalta. Mahdollisiksi syiksi sisätilapaikannuksen epätarkkuuteen tunnistettiin WLAN-tukiasemien riittämätön lukumäärä, kartoitusvaiheessa mahdollisesti tapahtuneet virheet ja muutokset paikannettavassa tilassa. Jotta epätarkkuuteen johtaneet syyt saadaan varmuudella selville, esitettiin menetelmää toiseen kontrolloidummassa ympäristössä toteutettavaan testiin. Esitetyn kaltaisen testin tuloksena olisi mahdollista määrittää minimi vaatimukset paikannettavalle tilalle. Toinen tutkimuksessa ehdotettu ratkaisuvaihtoehto on toteuttaa jonkin toisen, esimerkiksi inertiasensori- ja tietokantakorrelaatio-perustaisen, sisätilapaikannusratkaisun integraatio. Tällaisessa yhdistämisessä voidaan hyödyntää tässä tutkimuksessa toteutettuja ratkaisuperiaatteita. |
| Tiivistelmä (eng): | This research describes the process of integrating commercial indoor positioning solution and pre-existing survey application. The motivation of this research is to develop a survey application in such a way that it can be used as a data capturing method for the investigation of the usability of built environments. The main concentration of the research is in the technical implementation of the integration. Four research questions were set, in order to achieve the objectives of this research. What kind of indoor positioning solutions exists? What is the best indoor positioning technology in the context of survey application? How can the integration be implemented? How will the implemented prototype work in a realistic test environment? Research methods are correspondingly literature review, definition of requirements and possible indoor positioning solutions, prototype implementation and user testing. Different indoor positioning solution technologies were defined as a result for the research. In general, indoor positioning technologies can be divided to three wide categories. These are triangulation-, proximity and database correlation based solutions. The indoor positioning solution which was selected for the integration is based to database correlation. It utilizes radio frequency signals from WLAN-and GSM base stations. One result from the user test was that the reliability and the accuracy of the indoor positioning was not enough for the intended usage. Insufficient number of WLAN access points, errors during the radio map generation and changes in the environment were identified as possible causes for the results. A test performed in a more controlled environment was suggested as a method to ascertain the reasons for the poor behaviour of the indoor positioning. By means of the suggested test, it would be possible to define the minimum requirements for the indoor positioning environment. Other solution suggested in this research was to implement the integration of some other commercial indoor positioning solution. For example, an indoor positioning solution based on database correlation and inertia sensors of mobile devices could improve the accuracy in environments with sparse WLAN networks. Such integration can be based on technical solutions similar to the one presented in this research. |
| ED: | 2012-11-06 |
INSSI tietueen numero: 45392
+ lisää koriin
INSSI