haku: @keyword laser scanning / yhteensä: 18
hakutulos-lista
viite: 10 / 18
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Krooks, Anssi
Työn nimi:Laserkeilaus puun rakenteen mallinnuksessa
Laser scanning in tree structure modelling
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2012
Sivut:vii + 55      Kieli:   fin
Koulu/Laitos/Osasto:Maankäyttötieteiden laitos
Oppiaine:Fotogrammetria   (Maa-57)
Valvoja:Haggrén, Henrik
Ohjaaja:Kaasalainen, Sanna
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto  454   | Arkisto
Avainsanat:laser scanning
modelling
silviculture
laserkeilaus
mallinnus
metsänmittaus
Tiivistelmä (fin): Metsätalouden tehostamistarve, ilmastonmuutos ja ihmisen toimien vaikutusten seuranta synnyttävät alati kasvavan tarpeen tarkalle kolmiulotteiselle informaatiolle metsistä ja yksittäisistä puista.
Yhteiskunnallisesti merkittävässä metsäinventoinnissa arvioidaan myös metsän hiilijalanjälkeä mm. bioenergiatuotannon tarpeisiin, joten tarvitaan muutakin inventointitietoa kuin runkopuun tilavuus.
Maa- ja ilmalaserkeilaus on ihanteellinen menetelmä tiheän kolmiulotteisen aineiston tuottamiseen metsistä, mutta aineiston käsittelyn automatisointi on osoittautunut haastavaksi.

Diplomityön tarkoituksena on testata Tampereen teknillisessä yliopistossa kehitettyä uutta automaattista puun sylinterimallinnusmenetelmää puun oksiston kokorakenteen mallintamisessa.
Aineistona käytetään 43 mäntyä, jotka kasvavat samalla koealalla ja tavoitteena on selvittää, voidaanko kokojakaumatietoa yleistää laajemmille alueille käyttämällä ilmalaserkeilauksella tuotettavaa puutunnusta, kuten puun korkeutta, yhdistävänä tekijänä.
Työssä arvioitiin mittausmallinnusmenetelmän toimivuutta ja kehitettiin sen käytännön toteutusta.

Työn tuloksena laskettiin oksiston kokojakaumat, jotka luokiteltiin puun korkeuden perusteella neljään luokkaan.
Korrelaatio kokojakaumahistogrammin ja korkeuden välillä on olemassa, joten menetelmä vaikuttaa lupaavalta tavalta kerätä maastoferenssiaineistoa aluepohjaisen oksiston kokojakaumaestimoinnin tueksi.

Jatkotutkimuksena menetelmän tarkkuutta voidaan parantaa kehittämällä mittausmenetelmää.
Havupuiden neulasten havaitseminen aineistosta voidaan tehdä laserkeilauksen intensiteetin avulla tai käyttämällä aktiivisen hyperspektrilaserkeilaimen spektritietoa.
Tiivistelmä (eng): Optimization of wood supply chain and monitoring climate change and human impact on environment creates ever growing need for accurate 3D information of biosphere.
Carbon footprint of forests requires information of the size distribution of above ground biomass when logging waste is used as bioenergy.
Terrestrial and aerial laser scanning are promising methods to produce dense 3D data from forests and single trees but automation of the data processing is challenge.

In this master thesis a novel tree cylinder modelling algorithm developed at Tampere University of Technology is tested with 43 pines growing in the same test plot.
Branch size distribution is calculated and divided in classes according to tree height.
Hypothesis is that tree height and other ALS derivable tree metrics could be used to make large scale estimations of forest canopy structure when growing conditions are similar.

The results point out that connection between tree height and size distribution of branches is present.
The method can be further developed by improving data collection methods.
Needles on the branches could be detected and classified using laser scanner intensity or spectral information from active hyper spectral LiDAR.
Data acquisition could be sped up by use of mobile laser scanning.
ED:2013-02-27
INSSI tietueen numero: 45887
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI