haku: @supervisor Takala, Tapio / yhteensä: 128
hakutulos-lista
viite: 16 / 128
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Hartikainen, Hannu
Työn nimi:Real-time human body reconstruction using a depth camera
Reaaliaikainen ihmiskehon mallinnus syvyyskameralla
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2013
Sivut:viii + 65      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Perustieteiden korkeakoulu
Oppiaine:Vuorovaikutteinen digitaalinen media   (T-111)
Valvoja:Takala, Tapio
Ohjaaja:Takala, Tuukka
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto     | Arkisto
Avainsanat:3D reconstruction
avatar creation
body scanning
3D-mallinnus
hahmonluonti
kehonskannaus
Tiivistelmä (fin): Erilaisia ihmisen kuvia on tehty tuhansien vuosien ajan.
Teknologian kehittyessä on löytynyt uudenlaisia tapoja ihmiskehon visuaaliseen esittämiseen.
Nykyään on mahdollista luoda kolmiulotteisia virtuaalihahmoja, mutta niiden tekeminen on työlästä ja vaikeaa.

Syvyyskamerat ovat halventuneet ja ovat yleistymässä.
Tämä mahdollistaa 3D-skannaamisen kotioloissa.
Ohjelmistoja staattisten esineiden skannaamiseen on jo saatavilla.
Liikkuvan ihmisen mallintaminen on kuitenkin vaikeaa; esitetyt menetelmät ovat hitaita eikä julkisia toteutuksia ole saatavilla.

Tutkimme mahdollisia automaattisia tapoja luoda animoitava 3D-malli joka näyttää käyttäjältä.
Käytämme kuluttajatason syvyyskameraa vapaasti liikkuvan käyttäjän seuraamiseen.
Yritämme myös luoda reaaliaikaisen toteutuksen, joka toimii tehokkaalla kotitietokoneella.

Tämän diplomityön kolme tärkeintä saavutusta ovat seuraavat.
Ensinnäkin esittelemme aiheeseen liittyvän tutkimuksen sekä olemassa olevat menetelmät ja tunnistamme olennaiset tutkimusalueet.
Toisekseen suunnittelemme ja kokeilemme useita mahdollisia lähestymistapoja, ja arvioimme niiden vahvuuksia sekä heikkouksia.
Näytämme, millaisia päätöksiä mallinnusjärjestelmää rakentaessa voidaan tehdä, ja mitkä ongelmat on ratkaistava.
Kolmanneksi luomme hyödyllisiä koetoteutuksia joistain järjestelmän osista, vaikkakaan emme saa kokonaista automaattista mallinnusjärjestelmää valmiiksi.
Tiivistelmä (eng): Depictions of humans have been made for thousands of years.
As technology has progressed, new ways of replicating the human form visually have become available.
Currently, virtual 3D characters can be created, but making them requires a lot of skill and effort.

Depth cameras have become cheap and are growing commonplace.
This makes 3D scanning at home possible.
Software for scanning static objects is already available.
However, reconstructing a moving human is difficult.
Previously suggested methods are slow and no implementation has been made public.

We research possible methods for automatically generating a 3D model that looks similar to the user and can be animated.
We do this using a consumer depth camera that is used to track a freely moving user.
We also attempt to produce an implementation that works in real-time on a high-end home computer.

The accomplishments of this thesis are threefold.
First, we review related work and existing methods and identify relevant areas of research.
Secondly, different feasible approaches are planned and tried, and both their benefits and disadvantages are discussed.
We show what different choices can be made in regard to building a reconstruction system, and what problems must be solved.
Finally, we create some useful prototype implementations, while we fall short of a complete automatic reconstruction system.
ED:2013-04-02
INSSI tietueen numero: 46026
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI