haku: @supervisor Visala, Arto / yhteensä: 105
hakutulos-lista
viite: 25 / 105
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Tikkanen, Tommi
Työn nimi:People detection and tracking using a network of low-lost depth cameras
Ihmisvirtojen seuranta syvyyskameroilla
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2014
Sivut:v + 49 + liitt. (+3)      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Sähkötekniikan korkeakoulu
Oppiaine:Automaatio- ja systeemitekniikka   (AS3001)
Valvoja:Visala, Arto
Ohjaaja:Korkalo, Otto
Elektroninen julkaisu: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201403061532
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto  7462   | Arkisto
Avainsanat:People Detection
People-flow counting
Kinect
Arbitrary oblique view cameras
Smart cameras
Ihmisvirtojen seuranta
ihmisen havaitseminen kuvasta
älykamerat
Tiivistelmä (fin):Automaattinen ihmisten havainnointi on jo laajalti käytetty teknologia, jolla on sovelluksia esimerkiksi kaupan ja turvallisuuden aloilla.
Tämän diplomityön tarkoituksena on suunnitella yleiskäyttöinen järjestelmä ihmisten havainnointiin sisätiloissa.
Tässä työssä ensin esitetään kirjallisuudesta löytyvät ratkaisut ihmisten havainnointiin, seurantaan ja tunnistamiseen.
Painopiste on syvyyskuvaa hyödyntävissä havaitsemismenetelmissä.
Lisäksi esittellään kehitetty älykkäiden syvyyskameroiden verkko.
Havainnointitarkkuutta kokeillaan neljällä kuvasarjalla, jotka sisältävät yli 20 000 syvyyskuvaa.
Tulokset ovat lupaavia ja näyttävät, että yksinkertaiset ja laskennallisesti kevyet ratkaisut sopivat hyvin käytännön sovelluksiin.
Tiivistelmä (eng):Automatic people detection is a widely adopted technology that has applications in retail stores, crowd management and surveillance.
The goal of this work is to create a general purpose people detection framework.
First, studies on people detection, tracking and re-identification are reviewed.
The emphasis is on people detection from depth images.
Furthermore, an approach based on a network of smart depth cameras is presented.
The performance is evaluated with four image sequences, totalling over 20 000 depth images.
Experimental results show that simple and lightweight algorithms are very useful in practical applications.
ED:2014-03-06
INSSI tietueen numero: 48746
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI