haku: @keyword Monte Carlo -simulaatio / yhteensä: 4
hakutulos-lista
viite: 2 / 4
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Ekström, Jussi
Työn nimi:Statistical Analysis of Large Scale Wind Power Generation
Laajamittaisen tuulivoimatuotannon tilastollinen analyysi
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2014
Sivut:viii + 72      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Sähkötekniikan korkeakoulu
Oppiaine:Sähköjärjestelmät   (S3015)
Valvoja:Lehtonen, Matti
Ohjaaja:Koivisto, Matti ; Matilainen, Jussi
Elektroninen julkaisu: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201404181716
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto  1014   | Arkisto
Avainsanat:copula
Monte Carlo simulation
vector autoregressive model
Weibull distribution
wind speed
wind power
autoregressiivinen malli
kopula
Monte Carlo -simulaatio
tuulen nopeus
tuulivoima
Weibull-jakauma
Tiivistelmä (fin):Tuulituotannon määrä kasvaa jatkuvasti monissa maissa, ja täten lisääntyneen tuulituotannon vaikutukset sähköjärjestelmään tulevat yhä merkittävämmiksi.
Tässä diplomityössä kehitettiin kaksi aikasarjamallia, VAR-malli aikariippuvalla leikkaustermillä muunnetulle datalle ja ARC-malli muunnetulle datalle.
Malleja voidaan käyttää Monte Carlo -simulaatioissa sellaisten tilanteiden todennäköisyyksien määrittämiseen, missä esiintyy erittäin suuria tai matalia tuulennopeuksia samanaikaisesti monissa eri kohteissa.
Mallien käyttökelpoisuutta arvioidaan kahdenlaisissa tilanteissa, sellaisissa joissa mallinnetaan olemassa olevia kohteita joista on mittausdataa, ja sellaisissa, joissa mallinnetaan uusia kohteita joista ei ole lainkaan mittausdataa.
Esitetyt mallit todennetaan vertaamalla niiden antamia simulaatiotuloksia 21:een mittauskohteeseen Suomesta.
Lisäksi esitellään esimerkkitilanteita mallien eri sovellusmahdollisuuksista.
Tiivistelmä (eng):The amount of wind power generation is increasing in many countries and therefore, the effects of wind power on the electric power system are becoming more and more important.
Two time series models are developed in this thesis, the transformed VAR model with time-dependent intercept term and the transformed ARC model.
The models can be used in Monte Carlo simulations to determine the risk of very high or low wind speeds occurring contemporaneously in several locations.
The feasibility of the models is evaluated for existing measured locations and new non-measured locations.
The models are verified against 21 measurement locations from Finland.
In addition, example scenarios of the applications of the models are presented.
ED:2014-04-20
INSSI tietueen numero: 48937
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI