haku: @keyword melu / yhteensä: 25
viite: 7 / 25
Tekijä:Kontkanen, Olli
Työn nimi:Ympäristömelulle altistuvien ihmisten määrän arviointitarkkuuden parantaminen
Improving the accuracy of environmental noise exposure assessment methods
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2014
Sivut:87 s.+ liitt. 33      Kieli:   fin
Koulu/Laitos/Osasto:Signaalinkäsittelyn ja akustiikan laitos
Oppiaine:Akustiikka ja äänenkäsittely   (S3004)
Valvoja:Välimäki, Vesa
Ohjaaja:Kokkonen, Jarno
Elektroninen julkaisu: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201407012281
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto  1598   | Arkisto
Avainsanat:acoustic noise
acoustics
environmental noise
GIS
geographic information system
noise modelling
theoretical noise zones
akustiikka
melu
melumallinnus
paikkatieto
teoreettiset melualueet
ympäristömelu
Tiivistelmä (fin):Melulle altistuvien ihmisten määrään arviointi on tärkeää meluhaittojen vähentämisen ja meluntorjuntatoimien suunnittelun kannalta.
Meluhaittojen arviointia on haitannut, ettei melulle altistuvien määrää eikä niiden vähentämiselle asetettujen tavoitteiden to-teutumista ole kyetty seuraamaan, sillä melulle altistuvien ihmisten määrän arviointiin liittyy epätarkkuutta.
Epätarkkuus aiheutuu kahdesta syystä: melutasojen laskennasta ja melulle altistumisen määritelmästä.
Henkilö määritellään melulle altistuvaksi jos melutaso tämän asuinpaikassa ylittää melun päiväajan keskiäänitason 55 dB ohjear-von.
Melulle altistuvien ihmisten määrän arvioimiseksi on yhdistettävä henkilöiden asuinpaikan sijaintitieto ja melutaso.
Tietojen yhdistäminen voidaan tehdä usealla eri menetelmällä ja tarkkuustasolla, jolloin arviot melulle altistuvien ihmisten määrästä vaihtelevat merkittävästi menetelmästä riippuen.
Meluntorjuntatoimien huomioon ot-taminen on ollut myös ongelmallista.
Tässä diplomityössä tutkittiin Suomessa ympäristömelulle altistuvien ihmisten määrän arvioinnin tarkkuutta ja keinoja tarkkuuden parantamiseksi.
Työssä arvioitiin henkilön asuinpaikan ja melutason yhdistämiseen käytettävien laskentamenetelmien ja -parametrien vaikutusta melulle altistuvien ihmisten määrään.
Lisäksi tarkasteltiin, miten rakentamisessa toteutetut meluntorjuntatoimenpiteet voidaan ottaa huomioon melulle altistuvien määrän arvioinnissa.
Työssä havaittiin, että suhteellinen ero eri laskentamenetelmillä ja -parametreilla ar-vioiduissa melulle altistuvien ihmisten määrissä vaihteli tarkasteltavissa kohteissa vä-lillä -72 +119 prosenttia verrattuna nykyiseen arviointimenetelmään.
Työssä esite-tyillä uuden rakentamisen osalta sovelletuilla korjauskertoimilla melulle altistuvien ihmisten määrän muutos oli tarkasteltavissa kohteissa -5 -24 prosenttia.
Lisäksi työssä esitettiin tarkennuksia nykyiseen paikkatieto-ohjelmalla toteutettavaan tielii-kennemelun laskentamalliin perustuvaan yksinkertaistettuun teoreettiset melualueet -menetelmään sekä esitettiin melulaskentaohjelmalla toteutettava teoreettiset melu-alueet -menetelmä.
Tulokset osoittivat, että tieliikenteen melulle altistuvien ihmisten määrää voidaan arvioida luotettavasti teoreettiset melualueet -menetelmällä samalla tarkkuustasolla kuin maastomallipohjaisella melukartoituksella.
Työn tulosten perusteella suositeltiin otettavaksi käyttöön erilliset menettelyt valta-kunnallisen ja paikallisen tason melutarkasteluun.
Jatkotutkimuksessa tulisi kehittää melutilanteen seurannan tarkkuutta ja eri selvitysten vertailukelpoisuutta siten, että melutilanteessa tapahtuneet muutokset voidaan havaita aiempaa paremmin.
Tiivistelmä (eng):The assessment of the number of people exposed to environmental noise is important for the sake of reducing environmental detriment and planning noise control measures.
However, follow-up of the number of people exposed to environmental noise has not been precise since there are inaccuracies in methods of assessing noise exposure.
One major factor affecting precision of noise exposure assessment is definition of a person exposed to noise.
A person is defined as exposed to noise when equivalent continuous noise level exceeds 55 dB guide value in their place of residence.
To assess number of people exposed to noise, noise level and population have to be assigned to place of residence.
Extensive variety of GIS-procedures to determine and combine location and noise level information result in varying number of people exposed to noise.
This master's thesis studies accuracy of noise assessment methods.
Calculation parameters to define and combine sound level and location information were analysed.
The effects of different calculation parameters on the number of people exposed to noise were -72 +119 percent compared to the current calculation method.
Also new land use where sound insulation and noise abatement regulations have been taken into account was analysed.
If the influence of new land use is corrected with proposed methods, the number of people exposed to noise will decrease by -5 -24 percent.
Furthermore, improvements are proposed to current GIS software based simplified theoretical noise zones -method, and also new noise calculation software based simplified method is described.
Proposed improvements to theoretical noise zones -methods result in estimates that are closer than before to more accurate digital terrain model based calculations.
The results of this study showed that it would be appropriate to develop different methods for national and regional noise exposure assessment, since they require different level of accuracy.
The results showed also that it is possible to assess more accurately noise exposure throughout Finland with proposed theoretical noise zones -method.
Further research should be done to improve accuracy of monitoring the number of people exposed to noise and to improve comparability between different noise exposure assessment studies.
ED:2014-08-03
INSSI tietueen numero: 49478
+ lisää koriin
INSSI