haku: @keyword aurinkoenergia / yhteensä: 34
viite: 7 / 34
| Tekijä: | Karppinen, Antti |
| Työn nimi: | Paikallinen ja hajautettu energiantuotanto toimitilarakentamisessa |
| Local and distributed energy production in business premises | |
| Julkaisutyyppi: | Diplomityö |
| Julkaisuvuosi: | 2014 |
| Sivut: | 90 s. + liitt. 8 Kieli: fin |
| Koulu/Laitos/Osasto: | Energiatekniikan laitos |
| Oppiaine: | Energiatekniikka (K3007) |
| Valvoja: | Lahdelma, Risto |
| Ohjaaja: | Rintala, Timo |
| Elektroninen julkaisu: | http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201408152403 |
| OEVS: | Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossaOppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa. Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/ Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.
Kirjautuminen asiakaskoneille
Opinnäytteen avaaminen
Opinnäytteen lukeminen
Opinnäytteen tulostus
|
| Sijainti: | P1 Ark Aalto 4867 | Arkisto |
| Avainsanat: | on-site generation distributed generation renewable energy solar energy geothermal heat bioenergy wind energy life cycle costs paikallinen energiantuotanto hajautettu energiantuotanto uusiutuva energia aurinkoenergia maalämpö bioenergia pientuulivoima elinkaarikustannukset |
| Tiivistelmä (fin): | EU:n asettamat energiatavoitteet sisältävät, että uusiutuvan energiantuotannon tulee kattaa 38 % Suomen energiankulutuksesta vuoteen 2020 mennessä. Tavoitteen saavuttamiseksi tulee paikallista ja hajautettua energiantuotantoa lisätä merkittävästi. Työn tavoitteena on luoda laskentatyökalu, jolla paikallisen ja hajautetun energiantuotantojärjestelmien elinkaarikustannukset voidaan selvittää tehokkaasti. Laskentatyökalun avulla tutkitaan lisäksi paikallisen energiantuotannon mahdollisuutta paremman BREEAM- ja LEED-ympäristöluokituksen saavuttamisessa. Laskentatyökalua sovelletaan kolmessa pilottiprojektissa, joissa tutkitaan uusiutuvan energiantuotannon mahdollisuuksia. Työssä tutkittiin paikallista energiantuotantoa peruskorjattavassa koulurakennuksessa sekä kahdessa uudisrakennuksessa, joista ensimmäinen on toimistorakennus ja toinen monitoimitalo. Järjestelmien elinkaarikustannukset selvitettiin työn ohessa luodun laskentatyökalun avulla. Koulurakennuksessa paikallisten energiantuotantojärjestelmien elinkaarikustannuksia verrattiin öljylämmitykseen ja kahdessa uudisrakennuksessa kaukolämpöön. Öljylämmitykseen verrattuna hake-, pelletti- ja maalämpöjärjestelmä olivat kaikki kannattavia järjestelmiä. Hake- ja pellettikattilalla saavutettiin 4 vuoden takaisinmaksuaika ja maalämmöllä noin 9 vuoden takaisinmaksuaika. Uusissa jäähdytystä tarvitsevissa rakennuksissa maalämpö oli kaukolämpöön verrattuna päälämmitysjärjestelmistä kilpailukykyisin. Oikein mitoitetulla järjestelmällä voidaan tällöin saavuttaa 7 vuoden takaisinmaksuaika ja pidemmällä aikavälillä saavutetaan elinkaarikustannuksissa huomattavat säästöt. Maalämpöä voitaisiin näin ollen hyödyntää laajemmin myös kaukolämpöalueella sijaitsevissa toimitiloissa. Aurinkosähkö ja pientuulivoima eivät tutkimuksen perusteella olleet kannattavia järjestelmiä, ja aurinkolämpöjärjestelmällä saavutettiin 19 vuoden takaisinmaksuaika. Aurinkoenergiajärjestelmillä ja pientuulivoimalla voidaan kuitenkin parantaa LEED-luokituksen saavuttamista suhteellisen pienellä investoinnilla. Tutkimuksen perusteella paikallinen ja hajautettu energiantuotanto voi olla taloudellisesti kannattava ratkaisu kaukolämpöön verrattuna. Sen avulla voidaan lisätä uusiutuvien energialähteiden hyödyntämistä sekä parantaa mahdollisuuksia saavuttaa EU:n asettamat energiatavoitteet. |
| Tiivistelmä (eng): | Energy policy objectives set by the EU include that 38 % of Finland's energy consump-tion must be covered with renewable resources by the year 2020. Local and distributed generation of energy should be increased significantly in order to achieve this objective. The aim of the thesis is to create a computing tool that allows determining the life cycle costs of local and distributed energy systems effectively. The computing tool will also be employed to study the effect of local generation in BREEAM and LEED ratings. The calculation tool is applied in three pilot projects that explore the efficiency of on-site ener-gy production. On-site energy production was examined in a renovated school building as well as in two new buildings, the first of which is an office building and the second a community center. The life cycle costs of the systems were determined with the calculation tool. In school building the on-site energy systems were compared to oil heating and to district heating in two latter cases. Woodchip and pellet systems as well as geothermal heat pump were all profitable compared to oil heating. The woodchip and pellet systems achieved a payback period of 4 years where as the geothermal heat pump had a payback time of 9 years. However, geothermal heat pump was the most profitable system compared to district heating when also cooling energy was needed. The studies showed that a well-designed geo-thermal heat pump that also produces cooling can be profitable after 7 years. Thus, the use of geothermal heating and cooling could be employed more extensively also in business premises that have access to district heating. Photovoltaic systems and wind power were not profitable systems according to this study, and solar thermal system had a payback period of 19 years. However, LEED rating can be improved with solar energy systems and wind energy with a relatively small investment. The outcome of the study is that local and distributed generation can be profitable compared to district heating. It can be utilized to increase the use of renewable energy resources and to achieve the energy objectives set by the EU. |
| ED: | 2014-08-03 |
INSSI tietueen numero: 49504
+ lisää koriin
INSSI