haku: @keyword carbon dioxide / yhteensä: 30
viite: 8 / 30
Tekijä: | Tierto, Otto |
Työn nimi: | Increasing the calibration capacity of a carbon dioxide sensor calibration station |
Hiilidioksidianturin kalibrointiaseman kapasiteetin kasvatus | |
Julkaisutyyppi: | Diplomityö |
Julkaisuvuosi: | 2014 |
Sivut: | (8) + 74 s. + liitt. 6 Kieli: eng |
Koulu/Laitos/Osasto: | Koneenrakennustekniikan laitos |
Oppiaine: | Koneensuunnittelu (K3001) |
Valvoja: | Ekman, Kalevi |
Ohjaaja: | Aronniemi, Mikko |
Elektroninen julkaisu: | http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201408212438 |
OEVS: | Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossaOppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa. Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/ Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.
Kirjautuminen asiakaskoneille
Opinnäytteen avaaminen
Opinnäytteen lukeminen
Opinnäytteen tulostus
|
Sijainti: | P1 Ark Aalto 4753 | Arkisto |
Avainsanat: | carbon dioxide optimisation optical gas sensor calibration gas measurement gas flow modular design hiilidioksidi optimointi NDIR optinen kaasuanturi kalibrointi kaasun mittaus kaasun virtaus modulaarinen suunnittelu |
Tiivistelmä (fin): | Vaisala on maailman johtava ympäristön ja teollisuuden mittaratkaisuja tarjoava yritys. Vaisalan CARBOCAP® hiilidioksidiantureita on käytetty lukuisissa eri mittauksissa useissa eri sovelluksissa, kuten rakennusautomaatiossa, turvallisuussovelluksissa, biotieteessä ja ekologisissa tutkimuksissa vuodesta 1997 lähtien. Tässä diplomityössä esitetään CARBOCAP® hiilidioksidianturin tekniset ominaisuudet ja toimintaperiaate. Työssä myös selitetään kaasumittauksen teoreettinen tausta. Työn olennaisin sisältö liittyy uuden sukupolven CARBOCAP®-tekniikkaa hyödyntävän GM10-hiilidioksidianturin kalibrointikapasiteetin kasvatukseen. Kalibrointikapasiteetin kasvatus toteutettiin optimoimalla kalibrointiprosessi ja suunnittelemalla, rakentamalla ja testaamalla uusi tuotantokalibrointiasema. Kalibrointiprosessin optimoinnin ja uuden tuotantokalibrointiaseman rakentamisen ansiosta anturitehtaan GM10-kalibrointikapasiteetti kasvoi 6000 modulin vuosivolyymistä jopa 60 000 modulin vuosivolyymiin. Lisäksi, uuden aseman modulaarinen rakenne sekä helpottaa huoltotoimenpieteitä että mahdollistaa aseman hyödyntämisen alustana tuleville vastaaville optisille kaasun mittausantureille. |
Tiivistelmä (eng): | Vaisala is the leading manufacturer of environmental and industrial measurement instruments. The CARBOCAP® carbon dioxide (CO2) sensor has been providing accurate measurements across a wide range of industries and applications from building automation and safety to life sciences and ecological research since 1997. This thesis explains the technology and theory behind the CARBOCAP® CO2 sensor and gas measurement, as well as describes the methods used to optimise the adjustment and calibration process of the new generation GM10 sensor modules utilising the CARBOCAP® sensor. In addition, a new and improved adjustment and calibration station for the GM10 modules was designed, constructed and tested as a part of this thesis. The initial GM10 calibration station capacity was approximately 6000 modules per year. However, by successfully implementing various optimisations to the calibration process and constructing a new high-capacity calibration station up to 60 000 GM10 sensor modules can be calibrated annually. Furthermore, the modular structure of the new station not only improves ease-of-maintenance through easily replaceable parts, but also provides a platform for future expansion needs. The GMHEL13 calibration station can be utilised as a universal platform for other similar optical gas sensors. |
ED: | 2014-08-03 |
INSSI tietueen numero: 49532
+ lisää koriin
INSSI