haku: @keyword utility / yhteensä: 8
hakutulos-lista
viite: 2 / 8
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Liassas, Georgios
Työn nimi:Privacy Enhancing Mechanisms in the Smart Grid
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2013
Sivut:70      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Perustieteiden korkeakoulu
Oppiaine:Tietokoneverkot   (T-110)
Valvoja:Aura, Tuomas ; Probst, Christian W.
Ohjaaja:Vasirani, Matteo ; Wijaya, Kurniawan
Elektroninen julkaisu: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201409252675
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto  2422   | Arkisto
Avainsanat:smart grid
demand response
privacy
dynamic pricing
incentives
dirential privacy
aggregation
utility
Paillier
homomorphic
PET
Tiivistelmä (eng): The Smart Grid constitutes a hot research topic, nowadays, due to the potential that is has to further improve and optimize the power generation, delivery and consumption.
The set of components it is comprised of, such as the smart meters, as well as the advanced communication technologies it incorporates, renders it capable of bringing significant societal benefits and high reliability in reference with its orderly operation.

An interesting technology in the context of the Smart Grid is the Demand Response.
This technology attempts to change the way that the electricity customers used to perceive the power consumption by engaging them in an interaction with the energy producer.
Essentially, the customers are asked to adapt their power needs based on the state of the power grid.
In that way, the energy capacity or resources could be shared more efficiently and unpleasant incidents, such as power outages, could be prevented.
In return, the utility company offers monetary incentives, rewarding in this way the customers' power curtailment efforts.

Nevertheless, the fulfillment of the DR goals requires the exchange of information between the utility company and the customers.
From the customers' point of view this interaction might be privacy invasive.
Consequently, DR programs could not be widely accepted by the public before the privacy concerns are alleviated.
This thesis investigates the trade off between the privacy and the efficiency of a DR mechanism by simulating the stakeholders and their interactions in a mock DR environment.
ED:2014-09-16
INSSI tietueen numero: 49705
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI