haku: @instructor Riikonen, Antti / yhteensä: 7
hakutulos-lista
viite: 1 / 7
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Vesselkov, Alexandr
Työn nimi:Forecasting of mobile handset feature diffusion: supply-related aspects
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2014
Sivut:vii + 65      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Tietoliikenne- ja tietoverkkotekniikan laitos
Oppiaine:Network Economics   (ETA3003)
Valvoja:Hämmäinen, Heikki
Ohjaaja:Riikonen, Antti
Elektroninen julkaisu: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201409012575
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto  1692   | Arkisto
Avainsanat:diffusion
product feature
mobile handset
dissemination
Tiivistelmä (eng):Mobile handsets gradually evolve into computer-like devices.
Hence, contemporary smartphones are capable of running complicated mobile applications, many of which are enabled by different mobile handset components, or features.
Therefore, mobile application and service providers are increasingly interested to know the corresponding market potential for their applications and services, that is, diffusion of related handset components.
Feature diffusion depends on a primarily supply-driven process of the component penetration in sales, which is referred to as feature dissemination.
This thesis analyses the phenomenon of mobile handset feature dissemination and investigates the ways in which forecasting of feature dissemination and diffusion can be improved.
First, the evolution of mobile handset population in Finland was studied based on operators' data in order to obtain a better understanding of the focus market.
Then, dissemination of mobile handset features was analysed quantitatively based on handset sales information.
Finally, the processes underlying the phenomenon of feature dissemination were studied qualitatively using a method of expert interviews.
Quantitative analysis revealed that dissemination of some features is interdependent and relationships between the features have a hierarchical pattern.
Expert interviews showed that the feature dissemination is a complicated phenomenon, affected by different factors and decisions of industry stakeholders.
Furthermore, based on the interview outcomes, it was concluded that the forecasting of feature dissemination can be improved by considering the costs of hardware components, effects of chipset integration and demand for feature-enabled mobile applications.
ED:2014-09-21
INSSI tietueen numero: 49714
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI