haku: @supervisor Takala, Tapio / yhteensä: 128
viite: 11 / 128
Tekijä: | Nordbo, Toni |
Työn nimi: | Pään asennon löytäminen videokuvasta |
Finding head orientation from video | |
Julkaisutyyppi: | Diplomityö |
Julkaisuvuosi: | 2014 |
Sivut: | vi + 46 Kieli: fin |
Koulu/Laitos/Osasto: | Perustieteiden korkeakoulu |
Oppiaine: | Mediatekniikka (T3004) |
Valvoja: | Takala, Tapio |
Ohjaaja: | |
Elektroninen julkaisu: | http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201412033088 |
OEVS: | Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossaOppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa. Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/ Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.
Kirjautuminen asiakaskoneille
Opinnäytteen avaaminen
Opinnäytteen lukeminen
Opinnäytteen tulostus
|
Sijainti: | P1 Ark Aalto 2448 | Arkisto |
Avainsanat: | head orientation Haar-like features face recognition pää asento Haar piirteet kasvontunnistus |
Tiivistelmä (fin): | Kasvojentunnistus on ala, jossa on vielä paljon tutkittavaa. Diplomityön tavoitteena on tutustua eri menetelmiin, joilla voidaan löytää kuvasta kasvot ja arvioida pään suunta. Lisäksi tehdään ohjelma, joka etsii nettikamerasta saadusta kuvasta tai videotiedostosta pään asennon. Ohjelmassa käytetään OpenCV:n objektintunnistusmenetelmää, joka toimii Haar-tyyppisillä piirteillä. OpenCV:tä käytetään kasvojen ja kasvonpiirteiden löytämiseen, joista lasketaan pään asento. Ohjelmaa testataan vertaamalla ohjelmasta saatua pään suuntaa tarkemmin arvioituun pään suuntaan. Ohjelma testataan myös eri valaistusolosuhteissa. Ohjelma toimii nopeasti (noin kymmenen kuvaa sekunnissa) ja pään eri kulmat löytyvät olosuhteista riippuen noin 4 asteen tarkkuudella. |
Tiivistelmä (eng): | Face recognition is an area where there is still much research to be done. The goal of this master's thesis is to look into different methods of finding a face from a picture and determine the orientation of the head. Alongside this thesis there is a program made that finds the orientation of the head from a webcam or a video file. This program uses OpenCV's object-recognition method that uses Haar-like features to detect objects. OpenCV is used to find the face and face features. From these features the orientation of the head is calculated by the program that is made alongside this thesis. The program is tested by comparing the orientation of the head to the real position of the head. The program is also tested with different lighting conditions. The program works fast (about ten pictures a second) and the head orientation is found, depending on the conditions, approximately at 4 degree accuracy for each of the angles of the head. |
ED: | 2014-12-21 |
INSSI tietueen numero: 50174
+ lisää koriin
INSSI