haku: @keyword acoustics / yhteensä: 33
viite: 13 / 33
Tekijä:Mäntyniemi, Ville
Työn nimi:Sound Synthesis in Working Machine Simulators
Työkonesimulaattoreiden äänisynteesi
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2014
Sivut:viii + 60      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Signaalinkäsittelyn ja akustiikan laitos
Oppiaine:Akustiikka ja äänenkäsittely   (S3004)
Valvoja:Välimäki, Vesa
Ohjaaja:Mignot, Rémi
Elektroninen julkaisu: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201412303345
OEVS:
Digitoitu arkistokappale luettavissa Harald Herlin -oppimiskeskuksen asiakaskoneilla | ohje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto  2671   | Arkisto
Avainsanat:acoustics
drilling
forestry machines
hydraulics
simulators
akustiikka
hydrauliikka
metsäkoneet
poraaminen
simulaattorit
Tiivistelmä (fin):Tässä työssä pyritään parantamaan työkonesimulaattoreiden äänisynteesiä.
Nykypäivän simulaattorit ovat visuaalisesti ja toiminnaltaan erittäin kehittyneitä, mutta niiden äänimaailma on vielä realistisuuden kannalta puutteellinen.
Parantamalla simulaattoreiden ääniympäristöä simulaattorit voivat ottaa suuria kehitysaskelia ja saavuttaa roolin täysin realistisina opetustyökaluina, joiden avulla tulevat koneenkuljettajat voidaan kouluttaa täysin realistisessa, mutta turvallisessa ympäristössä.

Työssä parannetaan simulaattoreiden olemassaolevia ääniä sekä luodaan täysin uusia ääniä kolmelle eri simulaattorityypille: metsäkonesimulaattori, porauskonesimulaattori sekä nostolavalaitesimulaattori.
Oleellisimmat syntetisoidut äänet tässä projektissa ovat hydrauliset äänet, porausäänet, syöttö- ja karsintaäänet (metsäkoneet) sekä kontaktiäänet.

Työssä hyödynnetään useita eri signaalinkäsittely- sekä äänisynteesimenetelmiä, kuten lineaariprediktiota, suodatusta, spektrivähentämistä ja huipuntunnistusta.
Lineaariprediktiota käytetään äänisynteesissä huomattavan paljon työn aikana, erityisesti hydraulisten äänien ja metsäkoneäänien parissa.
Tiivistelmä (eng):This thesis aims to improve the sound environment in working machine simulators.
Modern simulators are visually and operationally extremely advanced and realistic, but the sound environment is still limited.
By improving the sounds in these simulators, the simulators can grow into exceptionally realistic training tools with the ability to fully educate future operators in a completely safe environment.

Existing sounds are improved and new sounds are created for three different simulator types: a forest harvester and forwarder simulator, a drill rig simulator, and a truck-mounted hydraulic platform simulator.
The main sound types synthesized are hydraulic sounds, drilling sounds, feeding and delimbing sounds (forest machines), and basic contact sounds.

Linear predictive coding is used throughout the project in synthesizing several different sounds, including hydraulic sounds and harvester sounds.
Spectral subtraction is also widely utilized in creating noiseless contact sound samples required in the forwarder simulator.
Other methods used include filtering, amplitude envelope extraction, and peak detection.
ED:2015-01-18
INSSI tietueen numero: 50406
+ lisää koriin
INSSI