haku: @keyword reliability / yhteensä: 133
viite: 8 / 133
| Tekijä: | Niskala, Jyry |
| Työn nimi: | Spare part stock optimization against desired equipment availability |
| Varaosavaraston optimointi laitteen käyttövarmuus näkökulmasta | |
| Julkaisutyyppi: | Diplomityö |
| Julkaisuvuosi: | 2015 |
| Sivut: | 98 Kieli: eng |
| Koulu/Laitos/Osasto: | Kemian tekniikan korkeakoulu |
| Oppiaine: | Materiaalien prosessointi (MT3002) |
| Valvoja: | Taskinen, Pekka |
| Ohjaaja: | Haahla, Mervi |
| Elektroninen julkaisu: | http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201509184375 |
| Sijainti: | P1 Ark Aalto 3022 | Arkisto |
| Avainsanat: | availability reliability stock optimization maintainability toimintavarmuus käyttövarmuus varasto-optimointi |
| Tiivistelmä (fin): | Tämän työn tarkoituksena oli tutkia varaosavaraston optimointia laitteen käyttövarmuuden näkökulmasta. Käyttövarmuus kuvaa laitteen kykyä pysyä tuotantokunnossa tietyn tarkasteluajan puitteissa ja sen saavuttamiseksi varaosavaraston on oltava kykenevä vastaamaan äkillisiin varaosatarpeisiin. Kaikkia mahdollisia varaosia ei ole järkevä varastoida kustannusten kannalta ja siksi käyttövarmuuteen perustuva varaosavaraston optimointi on kustannustehokas tapa saavuttaa korkea käyttövarmuus pienemmillä varastointikustannuksilla. Työn kohdelaitteen käyttövarmuus saatiin simuloimalla kohdelaitteen luotettavuutta kuvaavia parametreja käyttövarmuuden laskentaan erikoistuneella ohjelmistolla, jonka simulointi noudattaa yleisimpiä laskenta- ja analyysimalleja luotettavuuden kannalta. Simuloinnin tuloksena saadun käyttövarmuuden lisäksi saatiin laitteen varaosakulutustiedot simuloidulla käyttövarmuusasteella, joita käytettiin hyväksi varaosasuosituslistan rakentamisessa. Työssä kerättiin varaosasuosituslista kohdelaitteelle käyttäen hyödyksi käyttövarmuusnäkökulman lisäksi eri näkökulmia niin toimitusketjusta, operatiivisesta toiminnasta ja teknologianäkökulmasta. Varaosalistan osat optimoitiin vastaamaan käyttövarmuuden vaatimia varastointitasoja eri varaston palveluasteilla. Varaosalistan optimointiin käytettiin erityistä varastohallintaohjelmistoa ja taulukkolaskentaan perustuvaa työkalua. Taulukkolaskentaan perustuva työkalulla ei ollut mahdollista määrittää varaston palveluastetta varastointiparametreja laskettaessa. Optimointityökalulla varaosavarasto optimointiin yhden, kahden ja kolmen vuoden varastointiperiodeilla neljällä eri palveluasteella: 95 %, 96 %, 98 % ja 99 %. Taulukkolaskentatyökalulla tulokset saatiin yhden ja kahden vuoden suunnitteluperiodilta. Tuloksena saatiin varastointiparametrit jokaiselle varaosalle, varaston arvo keskiarvona ja investointikustannukset eri varaston palveluasteille, joita verrattiin keskenään ja käyttövarmuutta ajatellen. Varaston investointikustannukset 95 % palveluasteella varaston suunnitteluperiodista riippumatta antoivat todenmukaisia tuloksia, mutta optimaaliset eräkoot ja tilauspisteet heittelivät rajusti antaen huonon vaikutelman tulosten luotettavuudesta. Taulukkolaskentatyökalun laskemat varastoarvot olivat hyvin matalia verrattuna optimointityökalun tuloksiin, joten taulukkolaskentatyökalun tulosten paikkansapitävyys ei ole kovin hyvä. |
| Tiivistelmä (eng): | The objective of this thesis was to study spare part stock optimization against desired equipment availability. Availability describes the capability of equipment to perform faultlessly during a determined time interval. To achieve desired availability, spare part stock should be capable to respond abruptly to spare part requirements. Stocking every possible spare part is not reasonable relative to costs and therefore spare part stock optimization against availability is a cost effective practice to achieve high availability with lower stocking costs. The availability of this thesis's target equipment was achieved by performing availability simulations utilizing a special tool, which uses general reliability calculation methods and models. In addition to availability result, spare part consumption data at the desired equipment availability level was achieved. The achieved spare part consumption data was used to build a spare part recommendation list for the target equipment. In this thesis, a spare part recommendation list was constructed for the target equipment by utilizing, in addition to availability perspective, different points of views from supply chain management, operation and maintenance, and business line. The items of the spare part recommendation list were optimized against equipment availability with different stock service rates. For the optimization, a special commercial stock optimization tool and a spread sheet-based tool were utilized. The spread sheet-based tool was not capable of utilizing a stock service rate definition in the calculation of stocking parameters. Optimization of the spare part stock with the stock optimization tool was performed with one, two, and three years of stock planning periods with stock availability rates of 95%, 96%, 98% and 99%. The spread sheet-based tool was only able to calculate results with planning periods on one and two years. As a result, stocking parameters for each spare part, average stocking values, and initial stock investment costs were achieved at different stock service rates. The results were compared with each other and proportion to equipment availability. Initial stock investment cost results at 95% of stock service rate with all planning periods gave realistic results, but economic order quantities and reorder points fluctuated heavily and gave a poor appearance of the reliability of the results. The spread sheet based tool scored heavily on the low side compared to the optimization tool and therefore did not give very good results. |
| ED: | 2015-09-27 |
INSSI tietueen numero: 52092
+ lisää koriin
INSSI