haku: @supervisor Salo, Ahti / yhteensä: 194
viite: 5 / 194
| Tekijä: | Klemettilä, Santtu |
| Työn nimi: | Henkilöstön strateginen mitoitus kokonaislukuoptimoinnilla |
| Strategic workforce planning with integer linear programming | |
| Julkaisutyyppi: | Diplomityö |
| Julkaisuvuosi: | 2016 |
| Sivut: | 52 s. + liitt. 5 Kieli: fin |
| Koulu/Laitos/Osasto: | Perustieteiden korkeakoulu |
| Oppiaine: | Systeemi- ja operaatiotutkimus (F3008) |
| Valvoja: | Salo, Ahti |
| Ohjaaja: | Haahtela, Yrjänä |
| Elektroninen julkaisu: | http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201611025384 |
| Sijainti: | P1 Ark Aalto 4812 | Arkisto |
| Avainsanat: | integer linear programming ILP workforce management lineaarinen kokonaislukuoptimointi henkilöstönhallinta työvuorosuunnittelu henkilöstömitoitus |
| Tiivistelmä (fin): | Työntekijäkustannukset muodostavat suuren osan useiden alojen kokonaiskustannuksista, minkä vuoksi työvoimaresurssien tehokas käyttö ja oikeanlainen hankinta on tärkeää. Työvoiman käyttöä voidaan tehostaa hyvällä työvuorosuunnittelulla. Suunnittelua on perinteisesti tehty käsin, mutta tietotekniikan edistyttyä sen helpottamiseksi on kehitetty useita optimointimenetelmiä. Työn tavoitteena on määritellä strategisen henkilöstömitoituksen kokonaislukuoptimointimalli, joka on kehitetty operatiivisen työvuorosuunnitteluongelman yleistyksenä, ja tutkia, kuinka se soveltuu apuvälineeksi päätöksenteossa henkilöstöresurssien hankinnassa. Malli ottaa huomioon työehtosopimusten ja lainsäädännön asettamat rajoitteet sekä varmistaa, että tuloksena saatu työntekijäkokoonpano voidaan sijoittaa työvuoroihin näiden rajoitteiden mukaisesti. Tavoitteena ei ole niinkään tuottaa yhtä oikeaa ratkaisua, vaan tukea päätöksentekoa. Koska työvuorosuunnittelu on keskeinen osa määriteltävää mallia, ovat siihen liittyvät ratkaisumenetelmät ja hyvyyskäsitteet olennaisia myös henkilöstömitoitusta. Henkilöstöhallintaan liittyy lisäksi lainalaisuuksia, jotka liittyvät esimerkiksi rekrytointiin, työhyvinvointiin, sairaspoissaoloihin ja lomiin. Henkilöstömitoituksen mallia sovelletaan kuvitteellisen ravintolan yhdeksän viikon mittaiseen vuorotarpeeseen. Ravintolassa sovelletaan majoitus- ja ravitsemusalan työehtosopimusta. Malli tuottaa tuloksena neljä eri työntekijäkokoonpanoa sekä niiden työvuorosuunnitelmat. Tulokset kuvaavat ratkaisumahdollisuuksia ja niiden perusteella malli soveltuu hyvin päätöksenteon apuvälineeksi. Mallia voisi kehittää vielä monin tavoin kuvaamaan todellisuutta paremmin. Suurena ongelmana tässä on kuitenkin toimialakohtaisten käytäntöjen ja prosessien selvittäminen ja mallintaminen, eikä malli tällöin olisi enää yhtä yleisesti käytettävissä. Mallin tarkkuutta kasvatettaessa on myös huomioitava monimutkaistumisen vaikutus mallin ratkaisunopeuteen. |
| Tiivistelmä (eng): | Labour costs comprise a significant part of total costs in many companies, which is why it is important to utilize workforce efficiently and manage its size wisely. One way to increase efficiency of workforce is workshift scheduling. Scheduling has traditionally been manual work, but as technology has developed, new methods have been presented to help optimizing it. The goal of this thesis is to present an integer linear programming model for strategic workforce planning and to evaluate its suitability as a tool for decision making when planning human resources. The model is a generalization of the workshift scheduling model, which means it takes into account the regulations defined in collective labour agreements and the Finnish law and thus ensures the feasibility of the solution. The goal is not to produce a single valid solution but rather to support decision making. Because workshift planning is a essential part of the presented model, the solving methods and criteria are important in the workforce planning model as well. Workforce management should also take into account topics like recruiting, well-being at work, sick leaves and vacations. The presented model is applied to an illustrative restaurant with workshifts for a period of 9 weeks. The collective labour agreement for the hotel, restaurant and leisure industry is used in the restaurant. The model produces four different solutions and the corresponding schedules. The results seem to describe well the possibilities so the model seems to fit its purpose. The model could be developed further to better represent reality. A big problem, however, is the rather wide range of special policies and processes in different industries, the identification and modelling of which would require plenty of work. With the increased level of detail and accuracy, the model would not be as general and the time to solve the problem could be strongly affected. |
| ED: | 2016-11-13 |
INSSI tietueen numero: 54915
+ lisää koriin
INSSI