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| Tekijä: | Graber, M. |
| Otsikko: | Data Mining: eine mächtige Methode im Business-Intelligence-Prozess. Winterthur, British Telecommunications, Halfords, Unilever und Reuters - fünf erfolgreiche Data-Mining-Projekte |
| Lehti: | IO Management
2000 : VOL. 69:1-2, p. 74-79 |
| Asiasana: | Knowledge management |
| Vapaa asiasana: | Business intelligence Informationssystem Büroarbeitsorganisation Prozessorganisation Datenbanken |
| Kieli: | ger |
| Tiivistelmä: | Beim Business-Intelligence-Prozess stellt Data Mining eine wichtige Analysemethode dar. Charakterisiert durch das Suchen nach Mustern und Trends in grossen Datenmengen, verbindet Data Mining gesunden Menschenverstand mit neuester Softwaretechnologie. Für die Durchführung von Data-Mining-Projekten empfiehlt sich ein Vorgehen nach dem Cross-Industrie Standard Process Model (CRISP-DM). Anhand der Fallbeispiele wird illustriert, dass sich der Einsatzbereich von Data Mining von Customer Relationship Management über Evaluation von Produkteigenschaften bis zur Qualitätssicherung von Informationsdienstleistung erstrecken kann. |
SCIMA