haku: @journal_id 982 / yhteensä: 419
viite: 96 / 419
| Tekijä: | Salie, Henning |
| Otsikko: | Industrielle Anwendung von neuronalen Netzen in der Qualitätskontrolle (Qualitätssicherung) |
| Lehti: | Maschinenmarkt
1997 : VOL. 103:26, p. 36-39 |
| Asiasana: | |
| Kieli: | ger |
| Tiivistelmä: | Nicht nur um zeit- und kostenintensive Nachbearbeitungen zu vermeiden, sondern auch um Fehler bereits während der Produktion zu beheben, wird die Qualitätskontrolle immer mehr direkt in den Produktionsprozess verlegt. Ganz neue Möglichkeiten dazu bieten neuronale Netze, mit deren Hilfe ein Modell allein aus Prozessdaten generiert werden kann. Ein künstliches neuronales Netz (KNN) versucht, die Art der Informationsverarbeitung im menschlichen Gehirn auf einem Computer nachzubilden. KNN können nichtlineare und hochdimensionale Zusammenhänge erfassen, sind flexibler als festprogrammierte Algorithmen und robuster gegenüber dem Ausfall einzelner Komponenten und in der Lage, Informationen assoziativ zu speichern und Muster zu erkennen. Ein mögliches Verfahren mit KNN betrifft die 3D-Vermessung von Werkstücken. |
SCIMA