search query: @keyword semantic web / total: 29
reference: 5 / 29
« previous | next »
Author:Autio, Juho
Title:Managing event data in a distributed ecosystem
Tapahtumiin liittyvän tiedon hallinta hajautetussa ekosysteemissä
Publication type:Master's thesis
Publication year:2011
Pages:[10] + 66 s. + liitt. 4      Language:   eng
Department/School:Mediatekniikan laitos
Main subject:Viestintätekniikka   (AS-75)
Supervisor:Hyvönen, Eero
Instructor:Saarela, Janne
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark Aalto  5642   | Archive
Keywords:event
calendar
ontology
semantic web
iCalendar
EventsML
linked data
Abstract (eng): The Web is filled with information about real-life events, but it is impossible to get a comprehensive view of them.
Different event information services are not interoperable, because they do not conform to standard representation formats or interfaces.
This thesis aims at finding a suitable way of combining and sharing event data in a distributed ecosystem.

Semantic Web technologies were chosen as a foundational platform, because they are designed for aggregating data from different representation formats, not to forget their support for implementing Linked Data principles.
This thesis includes a study of general event characteristics and a report on existing event data sources and formats, such as iCalendar, hCalendar and EventsML.
Existing event ontologies are covered as well.
To gain practical experience on the research subject, a proof-of-concept event service was developed and deployed as a part of a distributed ecosystem.
Requirements, design and evaluation of the service prototype and the underlying ontology were based on real-life use cases.

As the outcome of this research, the ontology-driven approach was shown to suit well for sharing, linking, combining and querying events and any related data in a distributed ecosystem.
Abstract (fin): Tapahtumiin liittyvää tietoa on verkossa saatavilla useista eri lähteistä, mutta kokonaiskuva jää puuttumaan, koska palvelut eivät ole yhteydessä toisiinsa.
Ongelmana ovat yhtä lailla tietorakenteiden ja rajapintojen eroavaisuudet.
Jotta eri lähteistä peräisin olevia tapahtumia voitaisiin ensinnäkin hallita kokonaisuutena, tapahtumatieto pitää pystyä kääntämään kaikkien lähteiden ilmaisuvoiman kattavaan muotoon.
Semanttisen Webin menetelmät on suunniteltu juuri tähän tarkoitukseen ja siksi niitä sovellettiin tässä diplomityössä kehitetyn tapahtumapalvelun lähtökohtana.

Tässä työssä esitellään merkittävimmät olemassa olevat tapahtumatiedon merkitsemiseen tarkoitetut formaatit, kuten iCalendar, hCalendar ja EventsML, sekä tarkastellaan tapahtumatiedon yleisiä piirteitä ja ominaisuuksia.
Käytännön kokemusta kerättiin kehittämällä tapahtumatietokannan prototyyppi, jonka kautta ekosysteemin muut toimijat pääsivät hyödyntämään tapahtumatietoa.
Mallin suunnittelu ja evaluointi perustui käytännön käyttötapauksiin.

Tutkimuksen lopputuloksena havaittiin, että ontologioihin pohjautuva malli soveltuu hyvin tapahtumien hallintaan hajautetussa ekosysteemissä.
ED:2011-08-17
INSSI record number: 42663
+ add basket
« previous | next »
INSSI