search query: @keyword semantic web / total: 29
reference: 4 / 29
« previous | next »
Author:Laitio, Joonas
Title:Semantic web data quality control
Publication type:Master's thesis
Publication year:2011
Pages:60 s. + liitt.      Language:   eng
Department/School:Mediatekniikan laitos
Main subject:Viestintätekniikka   (T-75)
Supervisor:Hyvönen, Eero
Instructor:
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark Aalto  5200   | Archive
Keywords:semantic web
ontologies
data creation
validation
data quality
semanttinen web
ontologiat
datan luonti
validaatio
datan laatu
Abstract (eng): Data quality is a growing concern on the Semantic Web.
The amount of data available is growing faster than ever, and the emphasis thus far has been on creating and interlinking data without much regard to how good the data actually is.
The trend is shifting from creating new data to refining what already exists.

Data quality is a subjective concept and a formal representation for it is often troublesome.
First, we must define what is meant by data quality -what are the different facets of the concept.
Second, a way for representing this quality must be found.
Third, actual processes to refine data and improve its quality and ways to take data quality into account on the Semantic Web must be developed.

This work presents some solutions to the problem.
Many ways to annotate quality metadata as RDF are first discovered, along with their pros and cons.
A framework for managing RDF-based quality metadata is presented, with a set of tools for specifically managing the quality annotations.

Additionally, an automatic annotation system and a schema validation system, within the restraints of the open world assumption, have been designed, implemented and integrated into the framework.
The system has been tested using real life datasets with promising first results.
Abstract (fin): Datan laatu on kasvava ongelma semanttisessa webissä.
Saatavilla olevan datan määrä kasvaa nopeammin kuin koskaan, ja pääpaino on tähän asti ollut datan luonnissa ja yhdistelyssä sen laadun sijaan.
Nyt huomio on siirtymässä uuden datan luonnista olemassa olevan datan laadun jalostamiseen.

Datan laatu on subjektiivinen käsite, ja sen formaali esittäminen on usein mutkikasta.
Ensiksi täytyy määritellä se, mitä tarkoitetaan datan laadulla, ja mitkä ovat käsitteen eri puolet.
Tämän lisäksi täytyy löytää sopiva tapa laadun esittämiseen.
Lopulta tulee my6s kehittää varsinaisia prosesseja datan jalostamiseen ja laadun parantamiseen, ja tapoja ottaa tämä laatutieto huomioon semanttisessa webissä.

Tämä työ esittää joitain ratkaisuja näihin ongelmiin.
Monia tapoja merkitä laatutietoa on esitetty, hyvine ja huonoine puolineen.
On kehitetty järjestelmä RDF-pohjaisen laatutiedon hallintaan, ja joukko ty6kaluja jotka on räätälöity tämän tiedon hyödyntämiseen.
Lisäksi on kehitetty yleinen automaattisen annotaation rajapinta ja skeemavalidaatiojärjestelmä avoimen maailman oletuksen asettamien rajoitusten puitteissa.
Nämä on toteutettu ja integroitu yleisempään hallintajärjestelmään.
Järjestelmää on testattu käyttäen reaalimaailman käyttötapauksia ja aineistoja ja ensimmäiset tulokset ovat lupaavia.
ED:2011-10-28
INSSI record number: 42902
+ add basket
« previous | next »
INSSI