haku: @keyword blind source separation / yhteensä: 8
viite: 5 / 8
Tekijä:Seppola, Anne-Mari
Työn nimi:Separation of Complex Valued Signals using Characteristic Functions
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2005
Sivut:68+9      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto
Oppiaine:Signaalinkäsittelytekniikka   (S-88)
Valvoja:Koivunen, Visa
Ohjaaja:Eriksson, Jan
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark S80     | Arkisto
Avainsanat:independent component analysis
characteristic functions
complex signals
blind source separation
riippumattomien komponenttien analyysi
karakteristiset funktiot
kompleksiset signaalit
signaalien sokea erottelu
Tiivistelmä (fin): Tässä diplomityössä on tutkittu riippumattomien komponenttien analyysiä (ICA) kompleksisille signaaleille.
Esimerkiksi moniantennijärjestelmissä antenniryhmään saapuvat signaalit sisältävät on amplitudin lisäksi vaiheinformaation, joten signaalit on käytännöllistä esittää kompleksisessa muodossa.
Tietoliikennekanavalla saattaa myös olla konvolutiivinen impulssivaste, jolloin aikatasossa konvolutiivinen malli voidaan esittää taajuustasossa hetkellisenä lineaarisena kompleksisten signaaleiden mallina.

Tässä työssä on kehitetty algoritmi kompleksisten signaalien erotteluun, joka käyttää karakteristista funktiota signaalien riippumattomuuden mittaamiseen.
Kakrakteristiset funktiot ovat aina olemassa silloinkin, kun tiheysfunktio ei ole määritelty tai se on epäjatkuva.

Työssä kehitetty algoritmi jakaa sirkulaariset ja epäsirkulaaniset signaalit erillisiin vektoreihin.
Sirkulaarisille signaaleille etsitään unitaari erotusmatriisi ja epäsirkulaarisille signaaleille reaaliarvoinen ortogonaalimatriisi.
Tämä vähentää laskennallista kompleksisuutta optimoinnissa, sillä ortogonaalimatriisi voidaan parametrisoida yhden parametrin suhteen.
Unitaarimatriiseille parametrisointiin tarvitaan kaksi parametria.

Kirjallisuudessa esitetyt algoritmit, jotka ovat kehitetty kompleksisille signaaleille olettavat signaalien jakaumien olevan symmetrisiä.
Kehitetty algoritmi toimii hyvin myös vinojen jakaumien tapauksessa.
ED:2005-12-05
INSSI tietueen numero: 30057
+ lisää koriin
INSSI