haku: @keyword blind source separation / yhteensä: 8
hakutulos-lista
viite: 4 / 8
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Toiviainen, Maunu
Työn nimi:Near-Infrared Spectroscopy of Solids: Chemometrics and Signal Processing
Kiinteän aineen lähi-infrapunaspektroskopia; kemometria ja signaalinkäsittely
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2009
Sivut:62      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Teknillisen fysiikan laitos
Oppiaine:Informaatiotekniikka   (T-115)
Valvoja:Simula, Olli
Ohjaaja:Teppola, Pekka ; Corona, Francesco
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark T80     | Arkisto
Avainsanat:near-infrated spectroscopy
multivariate calibration
blind source separation
lähi-infrapunaspektroskopia
monimuuttujakalibraatio
sokea lähteiden erottelu
Tiivistelmä (fin): Kiinteitä aineita voidaan analysoida kajoamattomasti diffuusissa heijastusmittauksessa lähi-infrapunaspektroskopiaa (NIR) käyttäen.
Näytteiden väliset fyysiset erot esimerkiksi pakkaustiheydessä ja partikkelikokojakaumassa voivat kuitenkin aiheuttaa mitattuihin spektrisignaaleihin epälineaarisuuksia, jotka vaikeuttavat kemiallisen tiedon louhintaa mittausdatasta.

Lineaaristen kalibraatiomallien herkkyyttä fysikaalisperäisille häiriöille voidaan vähentää esikäsittelemällä mitatut spektrit häiriöt mallintavilla menetelmillä kuten EMSC ja OPLEC.
Tässä työssä toteutetaan joustava algoritmi EMS-menetelmässä käytettävän spektrimallin optimoimiseksi siten, että esikäsittelyn jälkeen rakennetun lineaarisen kalibraatiomallin ristikkäisvalidointivirhe minimoituu.
Menetelmän suorituskykyä verrataan muihin esikäsittelymenetelmiin käyttäen laboratorio-olosuhteissa mitattujen kolmikomponenttijauheseosten spektridataa.

Sokean lähteiden erottelun (BSS) menetelmien, jotka yrittävät ratkaista puhtaiden kemiallisten aineiden spektrit ja konsentraatioprofiilit mitatuista seosten spektreistä, soveltaminen kiinteiden aineiden NIR-signaaleihin on hankalaa fysikaalisperäisten häiriöiden takia.
Tässä työssä käsitellään kyseisen sovelluskentän haasteita yksityiskohtaisesti, ja työssä esitellään kolmivaiheinen NIR-spektrien esikäsittelymenetelminä, jonka tarkoituksena on parantaa BSS-menetelmien erotuskykyä.
Menetelmää testataan ja BSS-menetelmien havainnollistamiskykyä esitellään käyttäen sekä laboratoriossa, että leijupetirakeistusprosessin aikana mitattua dataa.
ED:2009-08-28
INSSI tietueen numero: 38184
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI