haku: @keyword texture / yhteensä: 7
hakutulos-lista
viite: 5 / 7
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Kosonen, Sampsa
Työn nimi:Tree Species Recognition with Machine Vision Using Color and Texture Analysis
Puulajien tunnistaminen konenäöllä värin ja tekstuurin avulla
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2007
Sivut:78 s. + liitt.      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Automaatio- ja systeemitekniikan osasto
Oppiaine:Automaatiotekniikka   (AS-84)
Valvoja:Visala, Arto
Ohjaaja:Vannas, Kosti
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark TKK  6699   | Arkisto
Avainsanat:texture
tree species
classification
image analysis
probabilistic neural network
machine vision
tekstuuri
luokittelu
puulaji
kuva-analyysi
konenäkö
neuroverkko
Tiivistelmä (fin): Tämä diplomityö käsittelee neljän Suomen metsäteollisuudelle tärkeimmän puulajin (mänty, kuusi, koivu sekä haapa) tunnistamista konenäön avulla todellisessa metsäympäristössä.

Puulajien tunnistaminen toteutettiin analysoimalla käsin segmentoitujen puunrungon kuvien tekstuuria sekä väriä.
Segmentoidut runkokuvat olivat neliön muotoisia ja puunrungon levyisiä.
Kuvien leveys vaihteli välillä 70 - 250 pikseliä riippuen puun koosta sekä sen etäisyydestä kameraan.
Työssä käytettiin yhteensä kuutta erilaista tekstuurianalyysialgoritmia: co-occurrence matrix, local binary patterns, multiscale blop features, fractal dimension, edge frequency sekä log-polar wavelet energy signatures.
Lisäksi rungon väristä laskettiin tilastollisia tunnuslukuja kunkin RGB-kanavan histogrammista (odotusarvo, keskihajonta, huipukkuus).

Kuvankäsittelyalgoritmeistä lopulliseen käyttöön valittiin parhaiten soveltuva osa, joiden muodostaman piirrevektorin avulla puulajit tunnistettiin.
Luokittelijana käytettiin neuroverkkoa, joka pystyi hyvään luokittelutarkkuuteen - yli 80 % - yksittäisten algoritmien näennäisestä riittämättömyydestä huolimatta.
Testiaineisto kerättiin mönkijän päälle asennetulla konenäkölaitteistolla kesällä hyvissä valaistusolosuhteissa, mikä jättää toivomisen varaa tulosten yleistämisen kannalta.
ED:2007-10-17
INSSI tietueen numero: 34745
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI