haku: @keyword statistics / yhteensä: 9
viite: 7 / 9
| Tekijä: | Stenberg, Anders |
| Työn nimi: | Analys av vindkraftsstatistik i Finland |
| Analysis of wind turbine statistics in Finland | |
| Suomen tuulivoimatilastojen analysointi | |
| Julkaisutyyppi: | Diplomityö |
| Julkaisuvuosi: | 2010 |
| Sivut: | 57 + [10] Kieli: swe |
| Koulu/Laitos/Osasto: | Sähkötekniikan laitos |
| Oppiaine: | Tehoelektroniikka (S-81) |
| Valvoja: | Luomi, Jorma |
| Ohjaaja: | Holttinen, Hannele |
| Elektroninen julkaisu: | http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201203131412 |
| OEVS: | Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossaOppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa. Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/ Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.
Kirjautuminen asiakaskoneille
Opinnäytteen avaaminen
Opinnäytteen lukeminen
Opinnäytteen tulostus
|
| Sijainti: | P1 Ark Aalto 1486 | Arkisto |
| Avainsanat: | wind energy wind power statistics failure statistics downtime tuulienergia tuulivoima tilastot vikatilastot häiriöaika seisokkiaika vindenergi vindkraft statistik felstatistik hindertid driftuppföljning |
| Tiivistelmä (fin): | Suomalainen tuulivoimatilastoseuranta koostuu tuotantotilastotiedoista sekä seisokkiaika- ja vikaerittelytiedoista. Tuotantotilastoja on ylläpidetty vuodesta 1992 ja vikatilastoja vuodesta 1996. Tämä diplomityö sisältää tuulivoimatilastojen analysoinnin. Analyysissä tutkitaan vikatilastojen saatua dataa vuodesta 1996 vuoteen 2008. Tieto on jaoteltu tuulivoimalaitoksen komponenttien ja käyttövuosien mukaan. Tällä tavalla saadaan arvioitua eri komponenttien osuudet käyttökatkoista. Kriittisten komponenttien tunnistaminen on tärkeä osa tuulivoiman tutkimusta ja kehitystä. Näitä tietoja voidaan hyödyntää myös huollon suunnittelussa ja varaosien hankkimisessa. Analyysi sisältää dataa kaiken kaikkiaan 72 laitoksesta. Tässä diplomityössä käydään myös läpi tuulivoiman kehitys tähän päivään saakka sekä tulevaisuuden tavoitteet Suomen osalta. Tavoitteena on lisätä tuulivoimaa voimakkaasti. Tämä aiheuttaa muutoksia myös tilastojen seurantaan kun datamäärä kasvaa moninkertaiseksi. Työssä käydään myös läpi tuulivoimalan toimintaperiaate ja tärkeimmät komponentit. Analysoidun datan perusteella eniten seisokkiaikaa aiheuttivat vaihteen ja hydrauliikkajärjestelmän viat ja lukumääräisesti eniten vikoja tapahtuu hydrauliikkajärjestelmässä. Seisokkiaika on melko tasaisesti jakautunut käyttövuosien varrelle noin kahteensataan tuntia vuodessa laitosta kohden. Poikkeuksena tähän ovat vanhat laitokset joissa on ollut suurempia hydrauliikkajärjestelmään ja ilmajarruun liittyviä ongelmia. Tämän aineiston perusteella seisokkiaika lisääntyy kun laitokset ovat yli 15 vuotta vanhoja. |
| Tiivistelmä (eng): | The wind turbine statistics in Finland comprise data on monthly production and downtime from grid connected turbines. Statistics of production have been compiled since 1992 and the failure statistics since 1996. This thesis contains an analysis of the wind turbine statistics. In the analysis the failure statistics between the years 1996 and 2008 are examined. The thesis presents disturbance time of different components as a function of the life time of turbines. The result is an estimate for the downtime of each component. Data from 72 wind turbines are included in the analysis. This information is of great importance in the field of research and development but can also be used in the scheduling of maintenance and acquisition of spare parts. In this work, the development of wind power until today and the future wind power scenario in Finland are reported. There will be a large increase in wind power according to the target. This development will also have an influence on compiling of statistics as the amount of data grows. The thesis also deals with the operational principle of a wind turbine and the most important components of the system. The study shows that the main causes of downtime are failures in the gear and the hydraulic system. The largest number of failures arises in the hydraulic system. The downtime is spread evenly over the life time of a turbine with about 200 hours of downtime per year and turbine with the exception of the oldest turbines in the survey. This was due to an increase in downtime in the hydraulic system and tip brakes of older turbines. This result indicates a rise in downtime as the turbine reaches an age of 15 years. |
| Tiivistelmä (swe): | Statistikuppföljningen i Finland innefattar produktionsstatistik, hindertider samt klassificering av tekniska fel. Produktionsstatistik har samlats in sedan år 1992 och felstatistik sedan år 1996. I det här diplomarbetet analyseras vindkraftsstatistiken. I analysen granskas felstatistiken som samlats in mellan åren 1996 och 2008. Informationen är uppdelad enligt verkens komponenter och driftår. På detta sätt får man en uppfattning om de enskilda komponenternas andel av den totala hindertiden. Identifieringen av de kritiska komponenterna är av stor vikt för att forskningen, utvecklingen och resurserna ska styras i rätt riktning. Denna analys ger även information om när det statistiskt sett är sannolikt att fel uppstår, vilket underlättar planeringen av underhåll och anskaffningen av reservdelar. Analysen inkluderar data från sammanlagt 72 vindkraftverk. Detta diplomarbete behandlar även vindkraftens utveckling till dagens datum samt framtidsplanerna för Finlands del. Enligt planerna ligger en kraftig utbyggnad av vindkraften framför oss. Detta kommer att påverka statistikuppföljningen eftersom mängden data kommer att mångdubblas. Denna studie behandlar också vindkraftverkens funktionsprincip samt de viktigaste komponenterna i ett vindkraftverk. Resultatet av det analyserade materialet visar att de största enskilda orsakerna till lång hindertid är fel i växeln och hydraulsystemet medan det största antalet fel uppkommer i hydraulsystemet. Hindertiden är ungefär 200 timmar per år och verk, jämnt fördelad över verkens drifttid, med undantag för de äldsta verken där andelen hindertid är klart större. De äldre verken har haft stora problem med hydrauliken och luftbromsarna. Detta ger en indikation på att andelen hindertid ökar när verkets ålder överskrider 15 år. |
| ED: | 2010-04-07 |
INSSI tietueen numero: 39410
+ lisää koriin
INSSI