haku: @keyword data security / yhteensä: 19
viite: 5 / 19
Tekijä:Mannermaa, Mika
Työn nimi:Policy-awareness in Data-intensive Mobile Services
Tietoturvasäännöt tietopohjaisissa mobiilipalveluissa
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2010
Sivut:(11) + 68      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Informaatio- ja luonnontieteiden tiedekunta
Oppiaine:Tietokoneverkot   (T-110)
Valvoja:Ylä-Jääski, Antti
Ohjaaja:Luukkainen, Sakari ; Lassila, Ora
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto     | Arkisto
Avainsanat:data security
mobile services
policy management
distributed systems
Semantic Web
access control
tietoturva
mobiilipalvelut
hajautetut järjestelmät
Semantic Web
tietoturvasäännöt
Tiivistelmä (fin): Monet uuden sukupolven mobiilipalvelut jakavat lisääntyvästi informaatiota käyttäjien kesken, yhdistävät henkilökohtaista tietoa toisenlaiseen dataan kuten tuotetietoon tai maantieteelliseen tietoon tai jollain muulla tavalla muokkaavat dataa joka tulee monesta eri lähteestä tai jolla on monta eri omistajaa.
Tiedon jakaminen ja hajauttaminen lisäävät tarvetta tutkia erilaisia käytäntöjä ja sääntöjä tietoturvalle, yksityisyydelle, lainsäädännöllisille määräyksille, välimuistille, jne.
Käytännöt muuttuvat monimutkaisimmiksi ja dynaamisimmiksi, kun kontekstiherkkyyttä (kuten aikariippuvaisia ominaisuuksia) tarvitaan.

Käytäntöjen toteuttamiseen tarvitaan käsiteltävän datan lisäksi metatietoa.
Esimerkiksi hienojakoista metatietoa alkuperästä (eli mistä data on peräisin ja kuka sen omistaa) tarvitaan toteuttamaan käytäntöjä tietoturvalle, yksityisyydelle ja lainsäädännölle.
Tietopohjaiset sovellukset tarvitsevat metatiedon käsittelemistä, esittämistä sekä sen yhdistämistä varsinaiseen dataan.

Semanttisen Webin teknologiat ovat erityisen hyvin sopivia käsittelemään datan semantiikkaa ja monesta eri lähteestä tulevaa riippumattomasti kehittyvää dataa.
Tarkastelemme tässä työssä mitkä ovat tärkeimmät tietoturvasäännöt tietopohjaisille palveluille, kuinka käytäntöjä voidaan mallintaa, mitä metatietoa tarvitaan, jotta käytännöt voidaan toteuttaa, ja miten sekä metatieto että käytännöt voidaan toteuttaa Semanttisen Webin teknologioilla.
Tiivistelmä (eng): Many modern mobile services are increasingly focusing on sharing data between users, combining personal data with other data such as product or geographical data to produce added value to the user, or otherwise manipulating data from multiple sources or with multiple owners.
Sharing and distributing data introduces the need to consider policies for security, privacy, regulatory compliance, caching, etc.
The policies are even more complex and dynamic, when context-awareness (such as temporal qualities) is required.

Additional metainformation about the data being manipulated is required for implementing policies.
For example, fine-grained metainformation about provenance (that is, where the data came from and who owns it) is essential to implement policies for security, privacy and regulations.
Data intensive applications require manipulating and representing this metainformation and associating it with the actual data.

Semantic Web technologies are ideally suited for accessing the semantics in data and coping with multiple independently evolving data sources in these data-intensive services.
In this thesis we analyze what are the important required policies in these services, how to model these policies, what metainformation is pre-requisite for the policies, and how to efficiently implement the policies and metainformation in a distributed environment using Semantic Web technologies as a basis.
ED:2010-05-10
INSSI tietueen numero: 39598
+ lisää koriin
INSSI