haku: @keyword quality of service / yhteensä: 53
hakutulos-lista
viite: 10 / 53
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Pérez Trigal, Alberto
Työn nimi:Measurement methodology for smartphone data service quality
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2012
Sivut:xiii + 95 s. + liitt. 8      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Tietoliikenne- ja tietoverkkotekniikan laitos
Oppiaine:Tietoverkkotekniikka   (S-38)
Valvoja:Manner, Jukka
Ohjaaja:Valtonen, Mikko
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto  699   | Arkisto
Avainsanat:smartphone
quality of service
measurement methodology
data service
benchmark
Tiivistelmä (eng): Mobile data usage is growing globally year after year and predictions suggest a continuous increase in the near future.
Smartphones, devices which offer a set of popular services involving data connectivity, are one of the main motivators of that growth.
In this context, Mobile Network Operators (MNO) visualize the demand of data services by smartphone users as a market opportunity and are interested to deliver optimal Quality of Service (QoS) to their customers.
Measuring the performance of the network allows the MNOs to evaluate the offered QoS and compare it with their competitors.

The aim of this thesis was to study a measurement methodology that assessed rigorously the QoS of smartphone data services.
A crucial part of the methodology was to develop a set of Key Performance Indicators (KPls) for the most relevant smartphone data services, namely video streaming, web browsing, VoIP and file sharing.
These services were selected after an exhaustive study on smartphone usage trends.
The target was to use these KPls to measure quantitatively the QoS perceived by end-users for benchmarking purposes.
In addition, a guideline that contained the most important practical matters in order to plan a measurement campaign was suggested.
As a consequence, a case study was developed and executed with the intention of testing the validity of the KPls proposed.
In the case study, the network performance of two operators was measured using field testing and analysed.

The results of the measurements showed that the defined KPls give a comprehensive and appropriate view of service performance and quality.
Thus, the proposed KPls and measurement methods depict accurately the QoS of the network, which makes possible the identification of performance differences between MNOs.
ED:2012-07-05
INSSI tietueen numero: 45002
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI