haku: @keyword quality of service / yhteensä: 53
viite: 9 / 53
Tekijä:Marjamaa, Jussi
Työn nimi:A measurement-based analysis of machine-to-machine communications over a cellular network
Solukkoverkkopohjaisen machine-to-machine liikenteen nykytilan tutkiminen
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2012
Sivut:x + 72 s. + liitt. 15      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Tietoliikenne- ja tietoverkkotekniikan laitos
Oppiaine:Tietoliikennetekniikka   (S-72)
Valvoja:Hämäläinen, Jyri
Ohjaaja:Ramos, Edgar
Elektroninen julkaisu: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201210313336
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto  1180   | Arkisto
Avainsanat:machine-to-machine
machine type communications
quality of service
network traffic measurement
verkkoliikenteen mittaus
M2M
MTC
QoS
Tiivistelmä (fin): Alkujaan ihmisten kommunikaatiotarpeita varten rakennettuja matkapuhelinverkkoja käytetään kasvavissa määrin koneiden kommunikaatioon (Machine-to-machine, M2M).
Tässä työssä tutkitaan matkapuhelinverkosta tehtyjen mittausten avulla M2M-installaatioiden nykytilaa.
Tutkimuksessa tarkastellaan M2M:n kommunikaation liikenne- ja asiakasmääriä, sekä radiolinkin laatuparametrejä ja pyritään ryhmittelemään keskenään samantyyppiset sovellukset.

Tutkimuksessa havaitaan eri M2M-käyttäjäryhmien välillä suuria eroja mm. radiotien laadussa ja liikennemäärissä.
Tämän hetken suosituimmaksi M2M-aplikaatioksi osoittautuvat etäluettavat älykkäät mittarit, sekä toiseksi suosituimmaksi mobiilit maksupäätteet.
M2M-liikenteen ja laitteden määrät havaitaan kuitenkin vielä toistaiseksi pieniksi verkon muuhun käyttöön ja käyttäjien määrään verrattuna.
Tiivistelmä (eng): Machine-to-machine (M2M) communications are gaining popularity in the mobile cellular networks originally designed for human communications.
In this thesis, measurements from an operator?s network are used to clarify the current state of M2M in terms of traffic and subscriber amounts, 3G utilization rate, radio performance and the popularity of different application groups.

The study reveals that there are big differences in the performance and behavior of different applications.
Currently the most popular M2M application in the examined network is smart metering, while payment is the second biggest.
This conclusion is based on the number of active subscribers and their total amount of transmitted data.
However, the current utilization of M2M found to be still relatively small.
ED:2012-10-08
INSSI tietueen numero: 45346
+ lisää koriin
INSSI