haku: @supervisor Laaksonen, Jorma / yhteensä: 3
hakutulos-lista
viite: 1 / 3
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Luzardo, Marcos
Työn nimi:Eye and mouth openness estimation in sign language and news broadcast videos
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2014
Sivut:94 s. + liitt. 14      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Perustieteiden korkeakoulu
Oppiaine:Informaatiotekniikka   (T-61)
Valvoja:Laaksonen, Jorma
Ohjaaja:Viitaniemi, Ville
Elektroninen julkaisu: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201409252672
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto  1774   | Arkisto
Avainsanat:facial state recognition
sign language analysis
news broadcast analysis
eye openness
mouth openness
eyebrow position
Tiivistelmä (eng): Currently there exists an increasing need of automatic video analysis tools to support sign language studies and the evaluation of the activity of the face in sign language and other videos.
Henceforth, research focusing on automatic estimation and annotation of videos and facial gestures is continuously developing.
In this work, techniques for the estimation of eye and mouth openness and eyebrow position are studied.
Such estimation could prove beneficial for automatic annotation and quantitative evaluation of sign language videos as well as towards more prolific production of sign language material.

The method proposed for the estimation of the eyebrow position, eye openness, and mouth state is based on the construction of a set of facial landmarks that employ different detection techniques designed for each facial element.
Furthermore, we compare the presented landmark detection algorithm with a recently published third-party face alignment algorithm.
The landmarks are used to compute features which describe the geometric information of the elements of the face.
The features constitute the input for the classifiers that can produce quantized openness estimates for the studied facial elements.
Finally, the estimation performance of the estimations is evaluated in quantitative and qualitative experiments with sign language and news broadcast videos.
ED:2014-06-30
INSSI tietueen numero: 49352
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI