search query: @keyword sokea lähteen erottaminen / total: 1
reference: 1 / 1
« previous | next »
Author:Särelä, Jaakko
Title:Independent component analysis of mgnetoencephalographic signals
Magnetoenkefalografisten signaalien analysointi riippumattomien komponenttien menetelmällä
Publication type:Master's thesis
Publication year:1999
Pages:66      Language:   eng
Department/School:Teknillisen fysiikan ja matematiikan osasto
Main subject:Informaatiotekniikka   (Tik-61)
Supervisor:Oja, Erkki
Instructor:Vigario, Ricardo
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark TF80     | Archive
Keywords:independent component analysis
blind source separation
projection pursuit
magnetoencephalography
decomposition
riippumattomien komponenttien menetelmä
sokea lähteen erottaminen
magnetoenkefalografia
hajotelma
Abstract (fin):Riippumattomien komponenttien menetelmä (ICA) ratkaisee ongelman, jossa halutaan löytää tuntemattomat riippumattomat lähteet, niiden lineaarisista sekoitteista.
Sitä voidaan käyttää mm. sokeaan lähteen erotteluun ja riippumattomien piirteiden löytämiseen.
FastICA on eräs algoritmeista, joka ratkaisee tämän ongelman.
Se on osoittautunut nopeudeltaan ylivoimaiseksi muihin yleispäteviin ICA-algoritmeihin verrattaessa ja kuitenkin suunnilleen yhtä tarkaksi.

Magnetoenkefalografia (MEG) on kehittynyt mittausmenetelmä aivojen magneettisen aktiivisuuden mittaamiseen.
Se on täysin ei-invasiivinen ja mittaa magneettivuon muutoksia kallon pinnalla, joita aiheuttavat synkronissa laukovien neuronien sähköinen aktiivisuus.
MEG:llä on erittäin hyvä ajallinen resoluutio, jopa millisekunnin luokkaa, ja sen paikannusresoluutiokin on varsin hyvä, koska jopa useita satoja sensoreita voidaan yhdistää samaan mittalaitteeseen.

Koska MEG-data on suuridimensioista ja hyvin monimutkaista, sen analysoimiseen tarvitaan kehittyneitä menetelmiä.
Tämä diplomityö soveltaa FastICA:a MEG-dataan, osoittaen, että monet perinteiset tulokset voidaan toistaa ICA:lla ilman aprosimoivaa mallinnusta.
Lisäksi työssä esitetään menetelmä häiriöiden, kuten silmien liikkeiden ja sydämen lyöntien, poistamiseen MEG-datasta.
ED:1999-03-16
INSSI record number: 14090
+ add basket
« previous | next »
INSSI