search query: @keyword digitaalinen viermärikuvaus / total: 1
reference: 1 / 1
« previous | next »
Author: | Pantsar, Tuomas |
Title: | Detection of Surface Cracks and Pipe Joints in Digital Sewer Images |
Halkeamien ja putkiliitosten haku digitaalisista viemärikuvista | |
Publication type: | Master's thesis |
Publication year: | 2000 |
Pages: | 95 Language: eng |
Department/School: | Teknillisen fysiikan ja matematiikan osasto |
Main subject: | Informaatiotekniikka (Tik-61) |
Supervisor: | Kaski, Samuel |
Instructor: | Korkealaakso, Juhani |
OEVS: | Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning CentreIn the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network. The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/ You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.
Logging on to the customer computers
Opening a thesis
Reading the thesis
Printing the thesis
|
Location: | P1 Ark Aalto 5310 | Archive |
Keywords: | crack detection digital sewer images feature extraction image processing machine vision pattern recognition halkeamien havaitseminen digitaalinen viermärikuvaus piirreirroitus kuvankäsittely tietokonenäkö hahmontunnistus |
Abstract (fin): | Työn tarkoituksena on tutkia hahmontunnistusmenetelmien mahdollisuuksia digitaalisten viemärikuvien analyysissa. Viemäriaineiston keskeisimmät puutteet ja viat esitellään sekä etsitään korjaus- ja ehostusmenetelmät ongelmien poistamiseksi tai vähentämiseksi. Automaattisen kuvatulkinnan mahdollisuuksia tutkitaan pintahalkeamien ja putkiliitosten havaitsemiseen kehitetyn järjestelmän avulla. Työssä esitellään joukko olemassa olevia, halkeamien havaitsemiseen käytettyjä algoritmeja ja näiden perusteella suunnitellaan uusi rakosuodin. Menetelmiä testataan synteettisillä kokeilla, jotka yhdistävät keinotekoisen rakoaineiston ja todellisen kuvataustan. Esitetyn rakosuotimen todetaan tuottavan hyviä tuloksia laskenta-ajan pysyessä tarkoituksenmukaisena. Suunniteltu järjestelmä yhdistää moniskaalaisen suodatuksen monivaiheiseen jälkikäsittelymenetelmään, jossa mm. etsitään putkiliitoksia Hough-muunnoksen avulla. Algoritmin parametrit estimoidaan epäsuoran, tilastollisen menetelmän avulla parhaan sopeutumiskyvyn saavuttamiseksi. Järjestelmän suorituskykyä tutkitaan oikean viemärikuva-aineiston avulla. Saadut tulokset ovat hyviä, kun huomioidaan käytössä olleiden kuvien laatu. Kaikki merkittävät viat löytyvät, mutta tulkitut kuvat sisältävät joitain haamupiirteitä, joilla ei ole fysikaalista perustaa. |
ED: | 2001-01-15 |
INSSI record number: 16138
+ add basket
« previous | next »
INSSI