search query: @keyword neural nets / total: 1
reference: 1 / 1
« previous | next »
Author: | Siponen, Markus |
Title: | Automaattisia jälkitulkintamenetelmiä hierarkisen tietoaineiston tutkimiseen itseorganisoivan kartan avulla |
Post Processing Tools for Self-Organising Map and Hierarcial Data Structures | |
Publication type: | Master's thesis |
Publication year: | 2000 |
Pages: | 61 s. + liitt. 6 Language: fin |
Department/School: | Teknillisen fysiikan ja matematiikan osasto |
Main subject: | Informaatiotekniikka (Tik-115) |
Supervisor: | Simula, Olli |
Instructor: | Vesanto, Juha |
OEVS: | Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning CentreIn the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network. The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/ You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.
Logging on to the customer computers
Opening a thesis
Reading the thesis
Printing the thesis
|
Location: | P1 Ark Aalto 7796 | Archive |
Keywords: | data analysis data mining neural nets Self-Organising map tietoaineiston analyysi tiedon louhinta neuraalilaskenta itseorganisoiva kartta |
Abstract (fin): | Keskeinen tavoite moniulotteisen ja suuren tietoaineiston analyysissä on tietoaineiston rypäsrakenteen löytäminen ja sisäisten suhteiden kuvaaminen ymmärrettävästi. Rypäsrakennetta on perinteisesti tutkittu visuaalisesti. Tätä prosessia on pyritty automatisoimaan käyttämällä automaattista ryhmittelyä ja kuvaamalla syntyneitä ryhmiä erilaisilla mitoilla. Akateemikko Teuvo Kohosen kehittämä itseorganisoiva kartta on tietoaineiston analyysissa yleisesti käytetty neuraalilaskennan menetelmä. Itseorganisoiva kartta muodostaa topologian säilyttävän kuvauksen moniuloitteisesta tietoaineistosta säännölliselle pienempiuloitteiselle hilalle. Yleensä käytetään kaksiulotteista hilaa visualisoinnin helpottamiseksi. Itseorganisoivan kartan avulla voidaan etsiä tietoaineiston rypäsrakennetta visuaalisesti, ja visualisoida eri komponenttien jakaumia karttahilalla. Tässä työssä on kehitetty menetelmiä joiden avulla kartan rypäsrakennetta voidaan jatkokäsitellä. Kehitettyjen menetelmien avulla kartan rypäsrakenne päätellään täysin automaattisesti. Lisäksi työssä on kehitetty automaattisia tulkintamenetelmiä, joiden avulla yritettiin kuvata syntyneitä ryhmiä mahdollisimman tehokkaasti. Menetelmiä on kehitetty erityisesti hierarkisen tietorakenteen analysointiin. Menetelmiä sovellettiin maailman metsäteollisuusyritysten analysointiin. Työ kuuluu Tekesin rahoittamaan yritysprojektiin Entirety. |
ED: | 2001-01-19 |
INSSI record number: 16155
+ add basket
« previous | next »
INSSI