search query: @keyword säteittäiskantafunktio / total: 1
reference: 1 / 1
« previous | next »
Author: | Pohjala, Anna |
Title: | Generation of simulation models from measurement data using interpolation and radial basis function networks |
Simulointimallien luonti mittausdatasta interpoloimalla ja säteittäiskantafunktioneuroverkkoja käyttäen | |
Publication type: | Master's thesis |
Publication year: | 2003 |
Pages: | viii + 39 s. + liitt. 27 Language: eng |
Department/School: | Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto |
Main subject: | Teoreettinen sähkötekniikka (S-55) |
Supervisor: | Valtonen, Martti |
Instructor: | Roos, Janne |
OEVS: | Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning CentreIn the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network. The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/ You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.
Logging on to the customer computers
Opening a thesis
Reading the thesis
Printing the thesis
|
Location: | P1 Ark S80 | Archive |
Keywords: | table-based modelling interpolation artificial neural networks radial basis function circuit simulation APLAC taulukkomallitus interpolointi neuroverkot säteittäiskantafunktio piirisimulointi |
Abstract (fin): | Tässä työssä käsitellään menetelmiä, joilla voidaan luoda piirisimuloinnissa käytettäviä taulukkomalleja. Taulukkomallituksen tarkoituksena on luoda simulointimalli suoraan mittausdatasta ilman, että komponentin ekvivalenttipiiriä muodostetaan. Tämä työ käsittelee erityisesti kahta keskenään erilaista yleistä keinoa tehdä tällainen taulukkomallitus. Nämä kaksi menetelmää ovat interpolointi ja neuroverkot. Interpolointi on matemaattinen tapa avaruudessa olevan pisteen arvon määrittelyyn. Tämä perustuu tietoon muiden avaruuden pisteiden arvoista ja näitä arvoja noudattavan funktion muodostamiseen. Kirjallisuudessa on esitetty runsaasti erilaisia interpolointimenetelmiä. Tässä työssä käsitellään kuutiollinen konvolointi -interpolointia ja tätä funktiota käyttävää taulukkomallia. Sekä funktio että malli on toteutettu APLACiin. Interpoloinnin lisäksi tässä työssä käsitellään neuroverkkoja ja erityisesti säteittäiskantafunktioneuroverkkoja. Tämän neuroverkon ohjelmakoodi on toteutettu ANNRF-nimiseen neuroverkkomalligeneraattoriin. Tähän malligeneraattoriin on jo aikaisemmin implementoitu monikerrosperseptronineuroverkot. Säteittäiskantafunktioneuroverkkojen käsittely kärjistyy neuronien keskusten määrittelyihin. Keskusten määrittelyllä on erittäin suuri merkitys säteittäiskantafunktioneuroverkkojen opetuksessa. |
ED: | 2003-11-11 |
INSSI record number: 20106
+ add basket
« previous | next »
INSSI