search query: @keyword älykkäät systeemit / total: 1
reference: 1 / 1
« previous | next »
Author: | Mäntynen, Samuli |
Title: | Evaluation and selection of condition monitoring methods for industrial fans |
Teollisuuspuhaltimen kunnonvalvontamenetelmien vertailu ja valinta | |
Publication type: | Master's thesis |
Publication year: | 2004 |
Pages: | 72+25 Language: eng |
Department/School: | Konetekniikan osasto |
Main subject: | Koneensuunnitteluoppi (Kon-41) |
Supervisor: | Ekman, Kalevi |
Instructor: | Sarin, Dan |
OEVS: | Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning CentreIn the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network. The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/ You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.
Logging on to the customer computers
Opening a thesis
Reading the thesis
Printing the thesis
|
Location: | P1 Ark TKK 6519 | Archive |
Keywords: | condition monitoring turbomachine fan measurement parameter diagnosis intelligent systems Mindman kunnonvalvonta turbopuhallin puhallin mittaus värähtelymittaus parametri diagnoosi älykkäät systeemit Mindman |
Abstract (fin): | Työn päätavoitteena oli löytää mahdollisimman vakaat ja tehokkaat kunnonvalvontamenetelmät teollisuuspuhaltimelle. Erilaisilla menetelmillä saatu informaatio eri vikatilanteista analysoitiin sekä määritettiin parhaiten tiettyjä vikoja kuvaavat tilastolliset parametrit. Näitä parametrejä käytetään vikatilanteiden ennakoimiseen Valtion Teknillisen Tutkimuskeskusen johtaman Mindman projektin kehittämässä kunnonvalvontamoduulissa nimeltä Univesal Local Intelligent Module, ULIM. Kirjallisuuskatselmuksessa selvitetään erilaisia turbokoneiden vikatilanteita ja niiden analysointimenetelmiä. Katselmuksessa esitetään yleisimmät vikatilanteet, yleisesti käytetyt menetelmät niiden tunnistamiseksi sekä katsaus tulevaisuuden kunnonvalvontamenetelmiin. Tämän sovelluksen yleisimpien vikojen löytämiseksi tehtiin systemaattinen vikatarkastelu käyttäen vika- ja vaikutusanalyysiä, joka tunnetaan nimellä "potential failure mode and effects analysis". Tarkastelun tuloksia käytettiin apuna tutkittavien vikatilanteiden valinnassa. Vikatilanteita mitattiin useilla erilaisilla antureilla. Mittaussignaalit analysoitiin kirjallisuudessa esitettyjen periaatteiden mukaisesti ja parametrit laskettiin mittausinformaatiosta jatkoa varten. Parametrien valinta tehtiin neliportaisen vakaustarkastelun avulla. Kullekin vikatilanteelle oli määriteltynä noin 650 erilaista parametriä. Lopulta parametreistä muodostettiin kahdeksan parametrin joukkoja. Nämä parametrijoukot pystyvät erottelemaan erilaiset vikatilanteet toisistaan. Tarkastelun jälkeen valittiin 20 parasta ja vakainta parametriä. Nämä 20 parametriä voitiin laskea kahden kiihtyvyys anturin signaaleista. Parametrien käyttökelpoisuutta käsiteltiin laajalti. Tässä yhteydessä käsiteltiin luonnon epävarmuutta ja erilaisia häiriölähteitä mittauksissa. Lopputuloksena saatiin neljä parametrijoukkoa. Molempia mahdollisia sekä yhden, että kahden anturisignaalin parametrijoukkoja on esitetty, koska ULIM voi käyttää joko yhtä tai kahta kanavaa. Tutkimuksen pohjalta muodostettiin myös alustava suunnitelma jatkokehitykselle ja saatujen parametrien soveltuvuuden tarkastelemiselle. |
ED: | 2004-05-13 |
INSSI record number: 25233
+ add basket
« previous | next »
INSSI