search query: @keyword warm air drying kilns / total: 1
reference: 1 / 1
« previous | next »
Author: | Toiviainen, Jukka |
Title: | Kuivaamoratkaisun optimointi |
Optimization of drying kiln solution | |
Publication type: | Master's thesis |
Publication year: | 2004 |
Pages: | vi + 78 s. + liitt. 8 Language: fin |
Department/School: | Puunjalostustekniikan osasto |
Main subject: | Puutekniikka (Puu-28) |
Supervisor: | Paajanen, Tero |
Instructor: | Heinonen, Ismo ; Lahti, Pia |
OEVS: | Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning CentreIn the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network. The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/ You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.
Logging on to the customer computers
Opening a thesis
Reading the thesis
Printing the thesis
|
Location: | P1 Ark TKK 1082 | Archive |
Keywords: | acquisition process drying capacity calculation model warm air drying kilns hankintaprosessi kuivauskapasiteetti laskentamalli lämminilmakuivaamot |
Abstract (fin): | Vapo Timber Oy:n Nurmeksen sahalle tarvittiin uutta kuivauskapasiteettia tuotannon kasvusta ja osittain vanhentuneesta kuivaamokannasta johtuen. Diplomityössä määritettiin optimaalinen uusi kuivaamoratkaisu, jolla sahan kuivauskapasiteetti saadaan nostettua tarvittavalle tasolle. Lisäksi tutkittiin uuden kuivaamoratkaisun toimivuutta, kun otetaan huomioon erikoiskuivaus ja laadun mukaan eriytetty kuivaus. Kirjallisuusosassa perehdytään eri lämminilmakuivaamoihin ja niiden ominaisuuksiin sekä kuivausaikaan ja -laatuun vaikuttaviin tekijöihin. Tämän jälkeen käsitellään kuivauskapasiteetin laskemista sekä tuotannon suunnittelua ja ohjausta. Lisäksi tarkastellaan tarjouksia ja niiden arviointitekniikoita. Lopuksi esitellään Laatukamari -simulointiohjelmaa ja sen toimintaa. Uusien kuivaamoiden hankintaprosessi muodostui neljästä päävaiheesta: nykytilanteen kartoituksesta, lisäkapasiteetin määrityksestä, kuivaamoratkaisun määrityksestä sekä kuivaamotoimittajan valinnasta. Kokonaiskapasiteettivajeeksi saatiin noin 36 000 m[3]. Kuivaamoratkaisun määrityksessä lähdettiin kolmesta eri lähtökohdasta: kuivaamotoimittajien tarjoamista kuivaamoratkaisuista, diplomityössä kehitetyllä laskentamallilla todennetuista vaihtoehdoista sekä kuivaamonhoitajien haastatteluista. Kaikilla määritysmenetelmillä päädyttiin "kaksoiskamari ja 2-vaihelautakanava" -vaihtoehtoon, joka myös valittiin. Kuivaamotoimittajan valinta perustui kolmen kuivaamotoimittajan tarjousten vertailuun ja kuivaamonhoitajien tarkennuksiin. Toimittajan valinnassa päädyttiin Tekmawoodiin. Mahdollisten sahan jatkokehitystarpeiden tutkimista varten diplomityössä kehitettiin laadun ja erikoiskuivauksen huomioon ottava laskentamalli. Eri kosteus- ja laatuluokat otettiin huomioon neljällä suurimmalla paksuusluokalla. Osioiden kuivausaikojen määrityksessä hyödynnettiin Laatukamari -simulointiohjelmaa. Kuutiometrimäärien jako suoritettiin prosenttiosuuksien perusteella. Työssä tutkittiin yhtä mahdollista kuivauksen kehitysvaihtoehtoa ja sen vaikutusta sahan tulevaan kuivauskapasiteettiin. Tutkimuksen perusteella sahan tuleva kuivauskapasiteetti riittää 195 000 m[3]:n vuosikuivaukseen, josta noin 10 000 m[3] voidaan kuivata erikoiskuivaksi. Tämä kuitenkin edellyttää heikompilaatuisten sahatavaroiden volyymikuivausta. |
ED: | 2004-05-19 |
INSSI record number: 25251
+ add basket
« previous | next »
INSSI