search query: @keyword kytkentätilanne / total: 1
reference: 1 / 1
« previous | next »
Author: | Vatilo, Jussi |
Title: | Multi-objective Reconfiguration of Medium Voltage Distribution Networks |
Keskijänniteverkkojen kytkentätilanteen monitavoitteinen jakorajaoptimointi | |
Publication type: | Master's thesis |
Publication year: | 2006 |
Pages: | xv + 90 s. + liitt. 5 Language: eng |
Department/School: | Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto |
Main subject: | Laskennallinen tekniikka (S-114) |
Supervisor: | Lampinen, Jouko |
Instructor: | Mörsky, Janne |
OEVS: | Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning CentreIn the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network. The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/ You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.
Logging on to the customer computers
Opening a thesis
Reading the thesis
Printing the thesis
|
Location: | P1 Ark S80 | Archive |
Keywords: | network reconfiguration open-point optimization loss reduction genetic algorithm multi-objective optimization distribution system kytkentätilanne jakorajaoptimointi häviöiden minimointi geneettinen algoritmi monitavoiteoptimointi sähkönjakeluverkko |
Abstract (fin): | Kytkentätilanteen hallinta ja jakorajaoptimointi ovat tärkeä osa sähkönjakeluverkon operointia. Jakeluverkon tehokas käyttö edellyttää kytkentätilanteen muokkaamista kulutuksen vaihdellessa. Kytkentätilannetta muutetaan avaamalla ja sulkemalla erottimia, verkossa, mikä johtaa tehon erilaiseen jakautumiseen sähköasemilta kuormiin. Sähkönjakeluyhtiöiden kannalta kytkentätilannetta halutaan yleensä optimoida kustannussyistä esimerkiksi verkon energiahäviöiden tai jännitteenalenemien pienentämiseksi. Jakorajaoptimointi on monimutkainen, kombinatorinen optimointiongelma, jossa voi olla useita ristiriitaisia tavoitteita sekä teknisiä rajoitteita. Diplomityön tavoitteena on määritellä ongelma ja löytää optimointimenetelmä, jolla se voidaan ratkaista. Tässä työssä ongelma esitetään monitavoiteoptimoinnin tehtävänä, jossa ei tehdä etukäteen oletuksia kohdefunktioiden välisistä preferensseistä. Ratkaisualgoritmi tuottaa joukon Pareto-optimaalisia kompromissiratkaisuja verkostosuunnittelijan valittavaksi. Ratkaisumenetelmäksi ehdotetaan monitavoitteista geneettistä algoritmia, joka käyttää verkon analysoimiseen tehonjakolaskentaa. Tekla Xpower -verkkotietojärjestelmästä kehitettiin prototyyppiversio, jolla algoritmin suorituskykyä testattiin kahdessa testitapauksessa. Ehdotetun algoritmin suoritusta verrattiin myös kahteen muuhun potentiaaliseen ratkaisumenetelmään, simuloituun jäähdytykseen ja heuristiseen haaranvaihtomenetelmään. Tulokset osoittivat että ehdotettu algoritmi löytää globaaleja optimeja tai lähes optimeja ratkaisuja ongelmaan tehokkaasti ja johdonmukaisesti. Simulaatiot olivat lupaavia ja geneettisellä algoritmilla varustettu prototyyppi luo vahvat edellytykset jatkokehitykselle. |
ED: | 2006-04-19 |
INSSI record number: 31569
+ add basket
« previous | next »
INSSI