search query: @keyword muotoutuva malli / total: 1
reference: 1 / 1
« previous | next »
Author: | Lilja, Mikko |
Title: | Leukaluun segmentointi rajoitetun kulman hammasröntgentomografiakuvista |
Segmentation of the Mandible from Limited-angle Dental X-ray Tomography Images | |
Publication type: | Master's thesis |
Publication year: | 2007 |
Pages: | 78 Language: fin |
Department/School: | Teknillisen fysiikan ja matematiikan osasto |
Main subject: | Lääketieteellinen tekniikka (Tfy-99) |
Supervisor: | Meriläinen, Pekka |
Instructor: | |
OEVS: | Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning CentreIn the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network. The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/ You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.
Logging on to the customer computers
Opening a thesis
Reading the thesis
Printing the thesis
|
Location: | P1 Ark TF80 | Archive |
Keywords: | segmentation limited-angle x-ray tomography deformable model segmentointi rajoitetun kulman röntgentomografia muotoutuva malli |
Abstract (fin): | Rajoitetun kulman tietokonetomografia on menetelmä, jonka avulla voidaan arvioida kappaleen 3D-rakenne harvan ja alimäärätyn 2D-projektiokuvajoukon perusteella. Sitä voidaan soveltaa mm. hammasröntgenkuvantamisessa, jossa leukaluun paikallisesta NBVT-rekonstruktiosta (Narrow Beam Volumetric Tomography) on hyötyä esim. hammasimplantin asennuksen suunnittelussa. Menetelmän ongelmana on alimaarätystä projektiodatasta aiheutuvat artefaktit ja rekonstruktion rajallinen paikkansapitävyys. Tässä diplomityössä kehitettiin nopea ja luotettava menetelmä leukaluun automaattiseen segmentoimiseen rajoitetun kulman hammasröntgentomografiarekonstruktioista. Segmentointi mahdollistaa mm. niiden spesifisen jälkikäsittelyn kuvanlaadun ja kliinisen käytettävyyden parantamiseksi. Vakiintuneiden segmentointimenetelmien kuten muotoutuvan mallin käyttöä vaikeuttavat artefaktien lisäksi rekonstruktioiden rajallinen kattavuusalue ja vaihteleva paikkansapitävyys. Kehitetyssä menetelmässä nämä ongelmat ratkaistaan hyödyntämällä prioritietoa leukaluun tilastollisesta muodosta, potilasasettelusta ja kuvantamisgeometriasta sekä käyttämällä häiriösietoista menetelmää segmentoinnin tarkkuutta kuvaavan energiamitan laskemisessa. Prioritiedon perusteella alustetusta leukamallista rajataan se anatominen alue, jonka arvioidaan olevan luotettavasti rekonstruoitu, minkä jälkeen tämä osa sovitetaan rekonstruktiossa näkyvään leukaluuhun. Näin saatava segmentointitulos sisältää implisiittisen arvion rekonstruktion paikkansapitävästä alueesta. Tuloksen perusteella rekonstruktiosta voidaan erottaa kliininen mielenkiintoalue, parantaa sen kuvanlaatua adaptiivisesti ja muodostaa leukaluuta vastaan ortogonaalinen kuvavolyymi. Segmentointimenetelmää testattiin segmentoimalla leukaluu hyvin vaihtelevasta 24 NBVT-rekonstruktion aineistosta erittäin hyvin tuloksin. Segmentointituloksen perusteella rekonstruktiot jälkikäsiteltiin toisessa diplomityössä kehitetyllä menetelmällä. |
ED: | 2007-10-09 |
INSSI record number: 34681
+ add basket
« previous | next »
INSSI